本发明是一种面向对象的遥感影像建筑物及其阴影提取的方法，包括：对影像进行预处理；进行多尺度分割，选择地物的最优分割尺度对应的影像尺度层；提取非建筑物和非阴影（道路、水体、植被、裸地），获得包含建筑物及其阴影候选对象区域的影像；利用光谱特征进行阴影初提取，采用最临近分类器，结合光谱特征构建的特征空间，进行建筑物初提取，得到建筑物潜在区和阴影潜在区；采用空间特征、上下文关系、平滑等优化处理方法获得建筑物及其阴影。本发明可以有效地解决建筑物与道路、裸地，建筑物阴影与水体之间的混淆问题，建筑物及其阴影提取精度高，处理流程简单，在城市建设中的基础数据更新、城市规划、城市防灾减灾工作中具有一定的实用价值。

 本发明是一种面向对象的遥感影像建筑物及其阴影提取的方法，包括：对影像进行预处理；进行多尺度分割，选择地物的最优分割尺度对应的影像尺度层；提取非建筑物和非阴影（道路、水体、植被、裸地），获得包含建筑物及其阴影候选对象区域的影像；利用光谱特征进行阴影初提取，采用最临近分类器，结合光谱特征构建的特征空间，进行建筑物初提取，得到建筑物潜在区和阴影潜在区；采用空间特征、上下文关系、平滑等优化处理方法获得建筑物及其阴影。本发明可以有效地解决建筑物与道路、裸地，建筑物阴影与水体之间的混淆问题，建筑物及其阴影提取精度高，处理流程简单，在城市建设中的基础数据更新、城市规划、城市防灾减灾工作中具有一定的实用价值。