成果基本信息 | ||||||
关键词: | ||||||
成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
体现形式(基础理论类): | 论文 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
成果登记号: | 资源采集日期: |
研究情况 | |||||
单位名称: | 技术水平: | 未评价 | |||
评价证书号: | 评价单位: | ||||
评价日期: | 评价证书号: |
转化情况 | |||||
转让范围: | 产权转让 | 推广形式: | 产权转让 | ||
已转让企业数(个): |
联系方式 | |||||
联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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成果简介 | |||||
本发明提供一种基于BP神经网络的多峰值光伏MPPT方法,光伏系统的串联组件数为N,在每个光伏组件上分别安装光照强度传感器,安装一个温度传感器用于测定环境温度;将N个测得光照强度值经过由大到小排列后分别输入到BP神经网络的输入层节点,将环境温度输入到第N+1个输入节点,BP神经网络输出预测的全局最大功率点电压的值,作为给定电压值输入到DC‑DC变换器,DC‑DC变换器将光伏系统的端电压调整到给定的全局最大功率点电压以实现光伏系统的最大功率输出。由于光伏系统的全局最大功率点电压主要受各个组件的光照强度和环境温度的影响,因此本发明通过用BP神经网络来映射这种关系,无需传统MPPT方法的搜索过程,提高响应速度。 |