成果基本信息 | ||||||
关键词: | ||||||
成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
体现形式(基础理论类): | 论文 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
成果登记号: | 资源采集日期: |
研究情况 | |||||
单位名称: | 技术水平: | 未评价 | |||
评价证书号: | 评价单位: | ||||
评价日期: | 评价证书号: |
转化情况 | |||||
转让范围: | 产权转让 | 推广形式: | 产权转让 | ||
已转让企业数(个): |
联系方式 | |||||
联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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成果简介 | |||||
本发明公开了基于贝叶斯网络的断路器故障诊断方法,是根据断路器的结构及故障特性,在开源数据挖掘KNIME平台上构建贝叶斯网络诊断模型,用于对断路器的故障诊断,并通过大量项目真实数据的仿真实验,验证该诊断模型方法的收敛性、高效性及准确性。本申请采用贝叶斯网络算法,充分考虑了断路器发生故障时,电压、电流、绝缘电阻等变量数据的因果关系及不确定性,大大提高了故障诊断结果的收敛性和准确性。 |