基于傅里叶描述子和步态能量图融合特征的步态识别方法

成果基本信息
关键词：
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	论文	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	技术水平：	未评价
评价证书号：	评价单位：
评价日期：	评价证书号：

转化情况
转让范围：	产权转让	推广形式：	产权转让
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明涉及基于傅里叶描述子和步态能量图融合特征的步态识别方法，即：对单帧图像进行灰度化预处理，使用混合高斯模型实时更新背景，并通过背景减除法获取前景；对每帧进行二值化、形态学处理，获取运动人体的最小外接矩，并归一化至同一高度，根据最小外接矩高宽比的周期性变化获取步态周期及关键5帧；提取关键5帧傅里叶描述子的低频部分作为特征一；中心化周期内所有帧以获取步态能量图，通过主成分分析降维作为特征二；融合此两个特征后采用支持向量机进行识别。本发明能够实现对当前人行为是否异常的判定；使用混合高斯模型以确保对背景准确建模，同时具有较好的实时性；使用的融合特征具有强表征性和鲁棒性，能有效提高异常步态的识别率。

成果名称：		关键词：
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	论文
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：		学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	产权转让
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	产权转让	成果登记号：
成果简介：	本发明涉及基于傅里叶描述子和步态能量图融合特征的步态识别方法，即：对单帧图像进行灰度化预处理，使用混合高斯模型实时更新背景，并通过背景减除法获取前景；对每帧进行二值化、形态学处理，获取运动人体的最小外接矩，并归一化至同一高度，根据最小外接矩高宽比的周期性变化获取步态周期及关键5帧；提取关键5帧傅里叶描述子的低频部分作为特征一；中心化周期内所有帧以获取步态能量图，通过主成分分析降维作为特征二；融合此两个特征后采用支持向量机进行识别。本发明能够实现对当前人行为是否异常的判定；使用混合高斯模型以确保对背景准确建模，同时具有较好的实时性；使用的融合特征具有强表征性和鲁棒性，能有效提高异常步态的识别率。
联系人：		成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

基于傅里叶描述子和步态能量图融合特征的步态识别方法

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