| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 光伏清洁、无人机、机器视觉 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明提供一种基于机器视觉的光伏电站巡检清洁无人机,包括无人机和安装在无人机上的装置;图像获取装置包括红外热成像相机、彩色可见光相机、黑白可见光相机和自由云台;姿态感知装置获得无人机的姿态信息;污染物清理装置包括清洁剂存储箱、气泵、水泵、活动机械臂和污染物清洁器;减震履带底盘由固定架、固定架末端的减震装置和连接于固定架两端的履带动力装置组成;自主控制器通过机器视觉技术对太阳能电池板表面的污迹和内部热斑故障,进行识别和决策;并调整自身姿态。本发明利用无人机和机器视觉技术,自主完成光伏阵列巡检、热斑故障检查、表面污染物识别及清理,省去光伏电站运行维护大量耗费的人力物力 |