成果基本信息 | ||||||
关键词: | ||||||
成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
体现形式(基础理论类): | 论文 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
成果登记号: | 资源采集日期: |
研究情况 | |||||
单位名称: | 技术水平: | 未评价 | |||
评价证书号: | 评价单位: | ||||
评价日期: | 评价证书号: |
转化情况 | |||||
转让范围: | 产权转让 | 推广形式: | 产权转让 | ||
已转让企业数(个): |
联系方式 | |||||
联系人(平台): | 玉女士 | 联系人(平台)电话: | 0771-5885053 | ||
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成果简介 | |||||
本发明涉及精密冲裁技术领域,尤其涉及一种基于有限元技术和人工神经网络的精冲模具磨损预测方法。本发明包括建立有限元分析模型步骤,在有限元分析计算平台上模拟精冲工艺过程,利用Archard磨损模型计算精冲过程中模具的磨损量;建立神经网络模型步骤,利用正交试验设计所指导的有限元分析结果对设计好的神经网络模型进行训练,以获取精冲模磨损量同精冲工艺参数之间的函数关系;精冲工艺参数步骤,根据几何关系以及生产实践获取精冲工艺参数同模具磨损量、冲裁次数等之间的函数关系;精冲模磨损预测模型建立与仿真步骤。本发明具有预测精度高,响应速度快,可操作性强的特点。 |