课题来源与背景： “车内副驾驶位被动式乘客自动识别系统的研究”是天津市科委自然基金项目，于2007年立项。项目编号：07JCYBJC18900。 技术原理与性能指标： （1）基于人体压力分布数据，应用神经网络技术实现了乘客的自动识别，为新一代汽车安全驾驶和乘客保护系统提供辅助决策信息； （2）实验共采集了426人的人体体压分布特征，实验人群涉及老年人、中年人、儿童等不同人群，性别包括男性及女性，确定了基于我国人口特征的座椅压力分布数据库。 （3）基于神经网络技术、模糊技术、遗传算法完成了乘客自动识别系统的设计，精度达到95%。 技术的创造性和先进性： （1）设计开发了基于人体压力分布的人体压力测试BPMS系统。 （2）基于人体压力分布数据，应用神经网络技术、模糊理论与遗传算法完成了对车内乘客模式的自动识别。 （3）研究了预警型智能安全带预紧及提醒功能的设计方案、实现方式等。 技术的成熟程度，适用范围和安全性：课题还处于研究初期，技术推广部门为汽车制造厂或零部件生产厂。研究内容无安全隐患。 应用情况及存在的问题：研究内容应用于本校学生的汽车检测与诊断的实验课中，存在的问题是实验台架的检测系统的耐久性问题。 获奖情况：“预警型智能安全带系统研究”在2008年天津市大学生计算机应用能力竞赛---“高新区希望杯”创新成果竞赛（创意与策划类）二等奖。

课题来源与背景： “车内副驾驶位被动式乘客自动识别系统的研究”是天津市科委自然基金项目，于2007年立项。项目编号：07JCYBJC18900。 技术原理与性能指标： （1）基于人体压力分布数据，应用神经网络技术实现了乘客的自动识别，为新一代汽车安全驾驶和乘客保护系统提供辅助决策信息； （2）实验共采集了426人的人体体压分布特征，实验人群涉及老年人、中年人、儿童等不同人群，性别包括男性及女性，确定了基于我国人口特征的座椅压力分布数据库。 （3）基于神经网络技术、模糊技术、遗传算法完成了乘客自动识别系统的设计，精度达到95%。 技术的创造性和先进性： （1）设计开发了基于人体压力分布的人体压力测试BPMS系统。 （2）基于人体压力分布数据，应用神经网络技术、模糊理论与遗传算法完成了对车内乘客模式的自动识别。 （3）研究了预警型智能安全带预紧及提醒功能的设计方案、实现方式等。 技术的成熟程度，适用范围和安全性：课题还处于研究初期，技术推广部门为汽车制造厂或零部件生产厂。研究内容无安全隐患。 应用情况及存在的问题：研究内容应用于本校学生的汽车检测与诊断的实验课中，存在的问题是实验台架的检测系统的耐久性问题。 获奖情况：“预警型智能安全带系统研究”在2008年天津市大学生计算机应用能力竞赛---“高新区希望杯”创新成果竞赛（创意与策划类）二等奖。