基于分形和支持向量机的港口大型起重机械振动信号监测及其故障诊断

成果基本信息
关键词：	分形;支持向量机;起重机械;港口;振动信号;信号监测
成果类别：		技术成熟度：
体现形式（基础理论类）：		体现形式（应用技术类）：	无
成果登记号：	G2018-876	资源采集日期：	2019-04-15

研究情况
单位名称：	福建省特种设备检验研究院	技术水平：
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：		推广形式：	无
已转让企业数（个）：	0

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
泉州分院承担的院自立科技项目《基于分形和支持向量机的港口大型起重机械振动信号监测及其故障诊断》（项目编号：2013Qk305，项目负责人：杨华成）已于2018年9月日验收，现公示该项目成果介绍。　　项目组研发的系统集传感器技术、无线通讯、数据库处理、分形维数分析及支持向量机统计等多项高新技术，安装方便、价廉物美、能较好地实现起重机在使用过程实时监控；通过监控中心和无线数据传输系统实现快速救援和抢修；实现故障统计及监督管理；项目实现了利用分形维数、支持向量机等算法对起重机关键部件的振动加速度等进行信号分析，实现对起重机运行健康状况进行分析，预估和诊断起重机的故障，对引发起重机事故的原因进行后分析和处理。　　本项目共发表学术论文三篇，受理软件著作权和实用新型专利各一个。

成果名称：	基于分形和支持向量机的港口大型起重机械振动信号监测及其故障诊断	关键词：	分形;支持向量机;起重机械;港口;振动信号;信号监测
成果类别：		一级分类名称：	装备制造
二级分类名称：	运输装备制造	三级分类名称：	水路运输装备
研究起止时间：	2013.09 至2017.11	成果体现形式（应用技术类）：	无
成果属性：		成果体现形式（基础理论类）：
技术成熟度：		技术水平：
研究形式：		学科分类1：
单位名称：	福建省特种设备检验研究院	学科分类2：
中图分类号1：		所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：
应用行业：		课题立项名称：
国家科技计划子类别：		课题立项编号：	2013QK305
经费实际投入额（万元）：	0.00	评价单位：
评价形式：	无	应用状态：	无
评价日期：		转让范围：
评价证书号：		推荐单位：	福建省质量技术监督局
推广形式：	无	成果登记号：	G2018-876
成果简介：	泉州分院承担的院自立科技项目《基于分形和支持向量机的港口大型起重机械振动信号监测及其故障诊断》（项目编号：2013Qk305，项目负责人：杨华成）已于2018年9月日验收，现公示该项目成果介绍。　　项目组研发的系统集传感器技术、无线通讯、数据库处理、分形维数分析及支持向量机统计等多项高新技术，安装方便、价廉物美、能较好地实现起重机在使用过程实时监控；通过监控中心和无线数据传输系统实现快速救援和抢修；实现故障统计及监督管理；项目实现了利用分形维数、支持向量机等算法对起重机关键部件的振动加速度等进行信号分析，实现对起重机运行健康状况进行分析，预估和诊断起重机的故障，对引发起重机事故的原因进行后分析和处理。　　本项目共发表学术论文三篇，受理软件著作权和实用新型专利各一个。
联系人：	杨静	成果登记日期：	2018-10-27
联系人email：		单位代码：	93502568
邮政编码222：	350008	联系人电话：	0591-88700534
单位传真：	0591-83571689;87800543	单位通讯地址：	福建省福州市仓山区(金山）卢滨路370号
单位所在省市：		单位电话：	0591-87851009;87808884
转让收入（万元）：	0	单位属性：
合作完成单位：		已转让企业数（个）：	0
成果发布年份：	2018	知识产权形式：
成果完成人：	黄凯;吴福森;黄志强;郑海滨;庄浩华;张津源;林宁;杨华成	资源采集日期：	2019-04-15

基于分形和支持向量机的港口大型起重机械振动信号监测及其故障诊断

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