快速子空间跟踪的神经网络方法

成果基本信息
关键词：
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	论文	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：	2015-05-29

研究情况
单位名称：	技术水平：	国内领先
评价证书号：	评价单位：
评价日期：	评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	玉女士	联系人（平台）电话：	0771-5885053
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成果简介
该成果以探索合适的目标函数为突破点，以特征分析技术的现有结果为基点，结合神经网络的信息存储和传输原理，研究并行多分量神经网络模型，构造合适的最优化框架，通过随机逼近理论设计相应的快速自适应算法，应用李雅普洛夫稳定性原理进行平衡点稳定性分析。课题在信号处理和神经网络领域取得五点创新性理论成果：①引入泄漏因子和归一化权矢量的概念建立了著名的Oja规则与LS最小化准则之间的联系。②提出了三层线性神经网络模型并建立了相应的加权信息准则，推导了递归LS算法并根据李雅普洛夫稳定性原理对平衡点性能作了严格的分析，建立了加权矩阵与输入统计特性间的关系。③提出了一种双递推LS低秩矩阵近似方法，解决了双递推SVD子空间跟踪方法存在的间隙等问题，为快速子空间跟踪问题提供了一种新的框架。④提出了一个信息最小化准则作为神经网络权值优化的目标函数，解决了次分量子空间算法的收敛问题，建立了指数收敛率，获得了高度模块化结构。⑤提出了无方根运算的快速子空间跟踪算法，克服了惩罚因子的选择需要输入统计特性等先验信息的缺陷。研究工作丰富了神经网络信息处理理论，主要研究成果以系列论文发表在IEEE Trans. Signal Processing、IEEE Trans. Neural Networks等本学科领域国际权威期刊上并已被国内外广泛引用，为探索开发新型神经网络信息处理功能电路提供了理论指导，2007年广西科技进步二等奖。项目负责人/联系人：欧阳缮联系电话：0773-2290811

成果名称：	快速子空间跟踪的神经网络方法	关键词：
成果类别：	应用技术	一级分类名称：	机械设计
二级分类名称：	机械设计	三级分类名称：	机械设计
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	论文
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	国内领先
研究形式：	与院校、所合作	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：		学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	农、林、牧、渔业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	该成果以探索合适的目标函数为突破点，以特征分析技术的现有结果为基点，结合神经网络的信息存储和传输原理，研究并行多分量神经网络模型，构造合适的最优化框架，通过随机逼近理论设计相应的快速自适应算法，应用李雅普洛夫稳定性原理进行平衡点稳定性分析。课题在信号处理和神经网络领域取得五点创新性理论成果：①引入泄漏因子和归一化权矢量的概念建立了著名的Oja规则与LS最小化准则之间的联系。②提出了三层线性神经网络模型并建立了相应的加权信息准则，推导了递归LS算法并根据李雅普洛夫稳定性原理对平衡点性能作了严格的分析，建立了加权矩阵与输入统计特性间的关系。③提出了一种双递推LS低秩矩阵近似方法，解决了双递推SVD子空间跟踪方法存在的间隙等问题，为快速子空间跟踪问题提供了一种新的框架。④提出了一个信息最小化准则作为神经网络权值优化的目标函数，解决了次分量子空间算法的收敛问题，建立了指数收敛率，获得了高度模块化结构。⑤提出了无方根运算的快速子空间跟踪算法，克服了惩罚因子的选择需要输入统计特性等先验信息的缺陷。研究工作丰富了神经网络信息处理理论，主要研究成果以系列论文发表在IEEE Trans. Signal Processing、IEEE Trans. Neural Networks等本学科领域国际权威期刊上并已被国内外广泛引用，为探索开发新型神经网络信息处理功能电路提供了理论指导，2007年广西科技进步二等奖。项目负责人/联系人：欧阳缮联系电话：0773-2290811
联系人：	欧阳缮	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	0773-2290811
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：	2015-05-29	知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：	2015-05-29

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