成果基本信息 | ||||||
关键词: | 云制造;不确定需求;产品定制 | |||||
成果类别: | 技术成熟度: | |||||
体现形式(基础理论类): | 体现形式(应用技术类): | 无 | ||||
成果登记号: | 津20181434 | 资源采集日期: | 2019-03-15 |
研究情况 | |||||
单位名称: | 天津城建大学 | 技术水平: | |||
评价证书号: | 评价单位: | 天津市科学技术委员会 | |||
评价日期: | 2018.08.28 | 评价证书号: |
转化情况 | |||||
转让范围: | 推广形式: | 无 | |||
已转让企业数(个): | 0 |
联系方式 | |||||
联系人(平台): | 玉女士 | 联系人(平台)电话: | 0771-5885053 | ||
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成果简介 | |||||
本项目面向云制造环境下针对工程机械行业,在满足客户多样化、个性化以及不确定的产品需求前提下,以大规模批量生产的高效率和低成本实现单一、个性化的产品定制设计。针对客户需求的不确定性,基于智能算法建立了“不确定客户信息驱动的智能产品定制系统”。 (1)构建不确定客户需求获取、表达和处理模型 客户需求的表达、获取和转换是快速响应客户需求,进而快速对产品进行配置设计和生产的基础。本项目基于模糊集、扩展粗糙集等智能算法集成的不确定客户需求信息的识别、分析,考虑客户的隐性需求,基于自组织竞争神经网络建立客户群体分类模型,以实现客户需求信息的智能获取、识别和处理。 (2)构建不确定客户需求驱动的产品配置设计和满意度评价模型 本项目在准确提取客户多样化、个性化的需求信息后,通过智能算法将客户需求信息映射为定制产品的结构设计参数。首先,利用邻域粗糙集确定各需求属性重要度值,定义广义距离概念,构建动态GBOM的产品族体系,并在考虑用户偏好需求的基础上建立了基于Γ-SKNN产品配置实例检索模型;其次,根据用户和专家经验建立了基于F-AHP的用户满意度评价模型。 (3)构建不确定客户需求驱动的产品柔性变型设计模型 当客户提出的需求在产品实例库中检索不到匹配实例,或者客户对配置产品的功能、性能不满意时,需要对产品的类单元部件进行变型设计。在准确获取客户需求(CN)、产品功能要求(FR)和产品族结构关系(RS)后,利用优化的支持向量分类机(SVC)和回归机(SVR)等智能算法,建立了模糊集语义量化、粗糙集冗余约简为前处理的基于SVM的变型设计映射模型。 |