一种基于人工神经网络的微电子封装器件的优化设计工具

成果基本信息
关键词：
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	论文	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：	2015-06-04

研究情况
单位名称：	桂科大	技术水平：	国内领先
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
*成果单位详细联系方式请登录会员；还不是会员，马上注册!

成果简介
该成果提供了一种基于人工神经网络的微电子封装器件的优化设计方法，包括（1）用户给定需要进行设计的器件参数设计空间及设计目标，给出对人工网络进行训练的样本；（2）训练经过主成分分析和遗传算法改进的前向误差反向传播神经网络，构造出一个系统反映输入和输出关系的神经网络模型；（3）将训练好的神经网络模型当做优化设计的观察工具，观察各参数对优化目标的影响，并选择优化组合；（4）根据现有的材料及工艺的可行性，选择合适的参数优化组合。本方法能够较好的解决材料搭配和尺寸搭配的可靠性设计难题，适合于各种封装器件的优化设计，也可应用于各类涉及多目标或多因素复杂系统的优化设计领域。该成果的相关理论成果“微纳器件和系统的封装及其热-机械可靠性研究”荣获2010年广西自然科学奖三等奖。项目负责人/联系人：杨道国联系电话：0773-2290811

成果名称：	一种基于人工神经网络的微电子封装器件的优化设计工具	关键词：
成果类别：	应用技术	一级分类名称：	仪器仪表技术
二级分类名称：	仪器仪表技术	三级分类名称：	仪器仪表技术
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	论文
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	国内领先
研究形式：	与院校、所合作	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	桂科大	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	制造业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	该成果提供了一种基于人工神经网络的微电子封装器件的优化设计方法，包括（1）用户给定需要进行设计的器件参数设计空间及设计目标，给出对人工网络进行训练的样本；（2）训练经过主成分分析和遗传算法改进的前向误差反向传播神经网络，构造出一个系统反映输入和输出关系的神经网络模型；（3）将训练好的神经网络模型当做优化设计的观察工具，观察各参数对优化目标的影响，并选择优化组合；（4）根据现有的材料及工艺的可行性，选择合适的参数优化组合。本方法能够较好的解决材料搭配和尺寸搭配的可靠性设计难题，适合于各种封装器件的优化设计，也可应用于各类涉及多目标或多因素复杂系统的优化设计领域。该成果的相关理论成果“微纳器件和系统的封装及其热-机械可靠性研究”荣获2010年广西自然科学奖三等奖。项目负责人/联系人：杨道国联系电话：0773-2290811
联系人：	杨道国	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	0773-2290811
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	独立科研机构
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：	2015-06-04	知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：	2015-06-04

一种基于人工神经网络的微电子封装器件的优化设计工具

最新科技成果资讯

热门资讯排行

最新科技图文资讯

友情链接