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空调器智能检测云平台的关键技术研究与应用

成果基本信息
关键词: 私有云;空调器检测;数据汇集
成果类别: 技术成熟度:
体现形式(基础理论类): 体现形式(应用技术类):
成果登记号: GK180958 资源采集日期: 2019-04-15
研究情况
单位名称: 中国电器科学研究院股份有限公司 技术水平:
评价证书号: 18072609442708482 评价单位: 广州市科技项目评审中心
评价日期: 2018.10.25 评价证书号: 18072609442708482
转化情况
转让范围: 推广形式:
已转让企业数(个): 0
联系方式
联系人(平台): 玉女士 联系人(平台)电话: 0771-5885053
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成果简介
  项目目来源:广州市科技计划产学研重大专项项目,与广东工业大学合作。   空调器行业用于产品检测的试验装备,缺乏数据资源整合和智能化运行要素,造成大量的测试设备、能源、人力和时间等资源浪费,测试设备建设和运行成本高,测试效率低。   项目研发基于企业私有云的空调器试验检测云平台,结合IEEE 1851协议研究试验室接口测试数据汇集的有效方法,实现对空调器厂家各试验室数据的统一采集和分析,解决数据冗余及存储难题,提高了数据质量;研究试验室空调器测试私有云模式,建立空调器测试云数据分析中心,挖掘和利用已积累的海量基础数据,提高数据综合分析能力;研究移动互联技术在先进检测技术的有效融合,利用移动客户端实现了试验室操作人员与上层数据的实时交互处理,满足了高效管理试验室资源的需求,设备管理更加便捷。   项目成果适用于空调器检测领域,应用本项目成果可以使空调器试验室管理从单套管理、独立控制、数据孤立、手动操作向集中监控、自动操作、集中管理、数据关联系统分析等集约化管理转变,有效解决了空调器制造行业检测环节高成本、低效率的问题。目前国内外空调器检测领域暂时没有同类产品应用。   项目成果可以通过试验室项目整体销售,还可以通过存量试验室升级接入单独销售。2017年起项目成果在市场推广,已在国内知名空调企业建设示范项目。本项目研究的成果满足空调器检测行业的发展需求,具有明确的产品推广应用的市场和目标需求,并将引领国内空调器智能检测的信息技术融合和服务创新,对广东省和国内物联网发展、云计算的发展、空调器检测大数据的发展及应用、空调器智能检测信息系统等具有较大的推动作用。   
成果名称: 空调器智能检测云平台的关键技术研究与应用 关键词: 私有云;空调器检测;数据汇集
成果类别: 一级分类名称: 装备制造
二级分类名称: 通用装备制造 三级分类名称: 制冷机械与设备
研究起止时间: 2016.05 至2018.04 成果体现形式(应用技术类):
成果属性: 成果体现形式(基础理论类):
技术成熟度: 技术水平:
研究形式: 学科分类1:
单位名称: 中国电器科学研究院股份有限公司 学科分类2:
中图分类号1: 所属高新技术类别:
中图分类号2: 课题来源:
应用行业: 课题立项名称:
国家科技计划子类别: 课题立项编号: 201604016086
经费实际投入额 (万元): 651.00 评价单位: 广州市科技项目评审中心
评价形式: 应用状态:
评价日期: 2018.10.25 转让范围:
评价证书号: 18072609442708482 推荐单位: 中国电器科学研究院有限公司
推广形式: 成果登记号: GK180958
成果简介:   项目目来源:广州市科技计划产学研重大专项项目,与广东工业大学合作。   空调器行业用于产品检测的试验装备,缺乏数据资源整合和智能化运行要素,造成大量的测试设备、能源、人力和时间等资源浪费,测试设备建设和运行成本高,测试效率低。   项目研发基于企业私有云的空调器试验检测云平台,结合IEEE 1851协议研究试验室接口测试数据汇集的有效方法,实现对空调器厂家各试验室数据的统一采集和分析,解决数据冗余及存储难题,提高了数据质量;研究试验室空调器测试私有云模式,建立空调器测试云数据分析中心,挖掘和利用已积累的海量基础数据,提高数据综合分析能力;研究移动互联技术在先进检测技术的有效融合,利用移动客户端实现了试验室操作人员与上层数据的实时交互处理,满足了高效管理试验室资源的需求,设备管理更加便捷。   项目成果适用于空调器检测领域,应用本项目成果可以使空调器试验室管理从单套管理、独立控制、数据孤立、手动操作向集中监控、自动操作、集中管理、数据关联系统分析等集约化管理转变,有效解决了空调器制造行业检测环节高成本、低效率的问题。目前国内外空调器检测领域暂时没有同类产品应用。   项目成果可以通过试验室项目整体销售,还可以通过存量试验室升级接入单独销售。2017年起项目成果在市场推广,已在国内知名空调企业建设示范项目。本项目研究的成果满足空调器检测行业的发展需求,具有明确的产品推广应用的市场和目标需求,并将引领国内空调器智能检测的信息技术融合和服务创新,对广东省和国内物联网发展、云计算的发展、空调器检测大数据的发展及应用、空调器智能检测信息系统等具有较大的推动作用。   
联系人: 郭力 成果登记日期: 2018-11-06
联系人email: guol@cei1958.com 单位代码: 94406967
邮政编码222: 510300 联系人电话: 020-89050844
单位传真: 020-84451516 单位通讯地址: 广东省广州市新港西路204号
单位所在省市: 单位电话: 020-89050845
转让收入(万元): 0 单位属性:
合作完成单位: 已转让企业数(个): 0
成果发布年份: 2018 知识产权形式:
成果完成人: 肖向前;钟灵;顾泽波;毛海莲;郑毅穗;范超;肖常伟;丁益;李超;黄永慧;钟映春;何仰新;桂龙泉 资源采集日期: 2019-04-15

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