成果基本信息 | ||||||
关键词: | Mahout;纺织企业;VOC风险;协同预警系统 | |||||
成果类别: | 技术成熟度: | |||||
体现形式(基础理论类): | 体现形式(应用技术类): | 无 | ||||
成果登记号: | 9412016Y1826 | 资源采集日期: | 2016-11-20 |
研究情况 | |||||
单位名称: | 河南工程学院 | 技术水平: | |||
评价证书号: | 豫科鉴委字[2016]第1554号 | 评价单位: | 河南省科学技术厅 | ||
评价日期: | 2016.09.27 | 评价证书号: | 豫科鉴委字[2016]第1554号 |
转化情况 | |||||
转让范围: | 推广形式: | 无 | |||
已转让企业数(个): | 0 |
联系方式 | |||||
联系人(平台): | 玉女士 | 联系人(平台)电话: | 0771-5885053 | ||
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成果简介 | |||||
应用领域:纺织生产企业VOC风险预警管理。 为了实现纺织企业中纺纱车间和印染车间生产过程VOC气体风险预警,项目按照3步研究。第一步设计VOC数据的采集,第二步研究VOC误报警数据的过滤,第三步研究风险模型的训练方法和风险预警的实现技术。在这3部分研究内容中,分别重点攻克3个难点,第一个是分析过程中需要处理大量的数据,且对分析的效率有一定的要求,需要设计能够有效处理VOC气体传感器大数据的系统架构;第二个是针对大量误报警数据产生的不平衡数据问题,度量误报警数据和真实警情的均值点,度量采集到的数据距离两点的距离,初步筛除误报警VOC数据;第三个是针对各类报警数据分布的不确定性问题,采用ANN分类器设计VOC报警模型。 项目从资料收集和现场调研开始,按照分析、研究设计、开发和系统测试的过程进行研究。首先,分析纺织企业各道生产过程中的主要废气排放类型和各类VOC气体的监测要求和特性。然后,研究设计传感器大数据的系统整体结构,以Spark平台为主,传统关系型数据库为辅,设计集大数据内存分析计算与实时监测于一体的系统框架;研究设计纺织企业纺纱车间和印染车间生产过程VOC气体监测方案;基于Mahout的数据并行分析技术研发纺织企业生产过程VOC误报警过滤功能和VOC风险类型识别模型。接着应用Maven开发基于Mahout的纺织企业VOC风险协同预警系统。最后,在企业测试所开发的系统的性能,验证研究结果的正确性与可靠性。 |