基于优化核算子的塔机远程智能监控系统研究

成果基本信息
关键词：	塔机;远程监控系统;MKELM智能诊断
成果类别：		技术成熟度：
体现形式（基础理论类）：		体现形式（应用技术类）：	无
成果登记号：	EK2018D180255000348	资源采集日期：	2019-04-15

研究情况
单位名称：	湖北三峡职业技术学院	技术水平：
评价证书号：	12.22	评价单位：	湖北三峡职业技术学院
评价日期：	2017.12.22	评价证书号：	12.22

转化情况
转让范围：		推广形式：	无
已转让企业数（个）：	0

联系方式
联系人（平台）：	玉女士	联系人（平台）电话：	0771-5885053
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成果简介
1、来源：宜昌市2016年大学科学研究与应用基础专项项目，项目编号：A16-302-b03 　　2、背景：建筑业高速发展促进了塔式起重机的广泛应用。作为高层建筑施不可或缺的施工设备，塔机大量出现在建筑工地、港口、制造厂房等应用场所，承担起了大型超重物资的起吊转移。但是，由于工作环境恶劣，起吊负载重，导致塔机关键机械部件故障失效，引发严重的安全事故，造成了巨大经济损失和人员伤亡。 2015 年 8 月 22 日武汉塔吊事故，因钢丝绳滑落造成塔吊后臂倾倒致 5 人死亡。　　因此，对塔机进行状态监测与故障诊断，及时发现潜在危险，不仅能够保证工程的顺利开展，更能够保障施工的安全，具有重要的现实意义。1、原理：本项目提出了一种多核算子的 MKELM 新算法。该算法不同于现有单一核函数 KELM 方法，而且引入多信息融合方法，将多种核函数有机融合成新的优化核算子，从而达到提高 KELM 智能识别能力的目的。该MKELM 算法的基础上，通过应用 GSM 通信技术搭建塔机远程故障智能诊断系统，实现塔机的远程监测与安全管理，符合塔机工程实际特点，具有较好的学术价值和工程应用价值。通过实验测试，验证本项目所建立的基于 MKELM 的塔机远程故障智能诊断系统的可靠性和有效性。　　2、主要技术指标：算法故障诊断率达 88.3%。　　塔机工作环境特殊，安全事故频繁发生，因此对于机器部件的故障诊断至关重要。针对塔机工作特点，利用 GSM 通讯模式，打破数据远程传输技术瓶颈，建立塔机远程监控系统；同时针对塔机故障诊断特点提出了改进核算子的多核极限学习机(MKELM)算法，实现了对塔机故障的智能诊断。　　通过实验测试，结果表明，所构建的远程系统数据传输精确，而 MKELM 诊断器能够准确诊断机器故障，诊断率达到 88.3%，比现有的 KELM、 SVM 和 ANN 高 3.4%以上，从而验证了本项目方法的有效性本项目所提出的基于 GSM 的远程智能监控系统经过适当改善，还可以适合不同场合、不同应用、不同要求的各式起重机监控系统的故障诊断，具有重要的工程实用价值。受限于合作企业产能，目前处于中试阶段。基于优化核算子的塔机远程智能监控技术研究，获得宜昌市第十二届自然科学优秀学术论文二等奖，宜市科协字〔2016〕22号。

成果名称：	基于优化核算子的塔机远程智能监控系统研究	关键词：	塔机;远程监控系统;MKELM智能诊断
成果类别：		一级分类名称：	装备制造
二级分类名称：	自动控制、计算机制造	三级分类名称：
研究起止时间：	2016.01 至2017.12	成果体现形式（应用技术类）：	无
成果属性：		成果体现形式（基础理论类）：
技术成熟度：		技术水平：
研究形式：		学科分类1：
单位名称：	湖北三峡职业技术学院	学科分类2：
中图分类号1：		所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：
应用行业：		课题立项名称：
国家科技计划子类别：		课题立项编号：	A16-302-b03
经费实际投入额（万元）：	4.00	评价单位：	湖北三峡职业技术学院
评价形式：	无	应用状态：	无
评价日期：	2017.12.22	转让范围：
评价证书号：	12.22	推荐单位：	宜昌市科技局
推广形式：	无	成果登记号：	EK2018D180255000348
成果简介：	1、来源：宜昌市2016年大学科学研究与应用基础专项项目，项目编号：A16-302-b03 　　2、背景：建筑业高速发展促进了塔式起重机的广泛应用。作为高层建筑施不可或缺的施工设备，塔机大量出现在建筑工地、港口、制造厂房等应用场所，承担起了大型超重物资的起吊转移。但是，由于工作环境恶劣，起吊负载重，导致塔机关键机械部件故障失效，引发严重的安全事故，造成了巨大经济损失和人员伤亡。 2015 年 8 月 22 日武汉塔吊事故，因钢丝绳滑落造成塔吊后臂倾倒致 5 人死亡。　　因此，对塔机进行状态监测与故障诊断，及时发现潜在危险，不仅能够保证工程的顺利开展，更能够保障施工的安全，具有重要的现实意义。1、原理：本项目提出了一种多核算子的 MKELM 新算法。该算法不同于现有单一核函数 KELM 方法，而且引入多信息融合方法，将多种核函数有机融合成新的优化核算子，从而达到提高 KELM 智能识别能力的目的。该MKELM 算法的基础上，通过应用 GSM 通信技术搭建塔机远程故障智能诊断系统，实现塔机的远程监测与安全管理，符合塔机工程实际特点，具有较好的学术价值和工程应用价值。通过实验测试，验证本项目所建立的基于 MKELM 的塔机远程故障智能诊断系统的可靠性和有效性。　　2、主要技术指标：算法故障诊断率达 88.3%。　　塔机工作环境特殊，安全事故频繁发生，因此对于机器部件的故障诊断至关重要。针对塔机工作特点，利用 GSM 通讯模式，打破数据远程传输技术瓶颈，建立塔机远程监控系统；同时针对塔机故障诊断特点提出了改进核算子的多核极限学习机(MKELM)算法，实现了对塔机故障的智能诊断。　　通过实验测试，结果表明，所构建的远程系统数据传输精确，而 MKELM 诊断器能够准确诊断机器故障，诊断率达到 88.3%，比现有的 KELM、 SVM 和 ANN 高 3.4%以上，从而验证了本项目方法的有效性本项目所提出的基于 GSM 的远程智能监控系统经过适当改善，还可以适合不同场合、不同应用、不同要求的各式起重机监控系统的故障诊断，具有重要的工程实用价值。受限于合作企业产能，目前处于中试阶段。基于优化核算子的塔机远程智能监控技术研究，获得宜昌市第十二届自然科学优秀学术论文二等奖，宜市科协字〔2016〕22号。
联系人：	张翼	成果登记日期：	2018-01-26
联系人email：		单位代码：	94200476
邮政编码222：	443000	联系人电话：	0717-8853802
单位传真：	0717-8853333	单位通讯地址：	湖北省宜昌市体育场路31号
单位所在省市：		单位电话：	0717-8853356
转让收入（万元）：	0	单位属性：
合作完成单位：		已转让企业数（个）：	0
成果发布年份：	2018	知识产权形式：
成果完成人：	张翼;严文超;耿远程;徐久洲;吕雪松;董喆;黄镇;艾翠蓉;赵嘉媛;陈华美	资源采集日期：	2019-04-15

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