冷、热连轧机产品质量控制与轧机装备早期故障发现的关键技术及应用

成果基本信息
关键词：	连轧机;质量控制;早期故障发现
成果类别：		技术成熟度：
体现形式（基础理论类）：		体现形式（应用技术类）：	无
成果登记号：	EK2018E120035000463	资源采集日期：	2019-04-15

研究情况
单位名称：	武汉科技大学	技术水平：
评价证书号：	0000001	评价单位：	中国宝武武钢集团有限公司热轧总厂
评价日期：	2017.06.06	评价证书号：	0000001

转化情况
转让范围：		推广形式：	无
已转让企业数（个）：	1

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
中国宝武武钢集团有限公司，企业合作横向项目1）单块钢的实时数据分析，数据超出允许值范围进行识别，同时关联其他数据；　　2）以每个工作辊换辊周期为单元，进行指定数据的趋势分析，实时生成趋势图，按日为单位进行显示；　　3）以每个支承辊换辊周期为单元，进行指定数据的趋势分析，实时生成趋势图，按月为单位进行显示；　　4）能够输入任何时间节点，通过选定轧机和数据内容，可反查该时间区间内该数据的趋势图；　　5）按照提供的评价标准，对F1-F7轧机进行区间综合评分；　　6）以支撑辊更换时间为节点，通过选定轧机，对各工作辊进行质量评估；　　7）所有趋势图横坐标均设计为时间点；　　8）结果能直接在二分厂信息管理系统中进行查询，并能生成报表。　　1. 首次开发了7架热连轧机功能精度模型，实现了对影响产品质量的动态、静态参数进行在线分析与智能控制，实时地给出设备状态的变化趋势，确保了功能精度参数始终处于最佳工作状态。　　2. 首次提出了5机架冷连轧机架的偏心的智能算法，通过形态成分分析，把厚度信号分解成5个机架的偏心信号，提取出每个机架偏心的频率和幅值。　　3. 首次提出了基于轧机装备早期故障发现的寿命预测方法，从轧机装备的电流、振动、声发射等多个角度获取设备的早期故障信息，通过D-S证据融合理论将早期故障的稀疏特征、高阶统计特征等多个特征进行融合，形成比单一特征更加准确的诊断结论。　　本项目获得了冷、热连轧产品质量控制与轧机装备故障早期发现的关键技术，本项目所涉及的相关技术已获国家发明专利授权2项，受理2项，软件著作权2项，具有广泛的推广应用价值，并将为我国7机架热连轧机组和5机架冷连轧机组的质量控制与轧机装备早期故障的及时发现提供技术支持。该项目在武钢的实施已经取得初步成效，已推广应用到上海梅山钢铁股份有限公司并产生了显著地经济效益。

成果名称：	冷、热连轧机产品质量控制与轧机装备早期故障发现的关键技术及应用	关键词：	连轧机;质量控制;早期故障发现
成果类别：		一级分类名称：	装备制造
二级分类名称：	冶金工业装备制造	三级分类名称：
研究起止时间：	2012.01 至2018.01	成果体现形式（应用技术类）：	无
成果属性：		成果体现形式（基础理论类）：
技术成熟度：		技术水平：
研究形式：		学科分类1：
单位名称：	武汉科技大学	学科分类2：	510.80
中图分类号1：		所属高新技术类别：
中图分类号2：	TP277	课题来源：
应用行业：		课题立项名称：
国家科技计划子类别：		课题立项编号：	723
经费实际投入额（万元）：	55.00	评价单位：	中国宝武武钢集团有限公司热轧总厂
评价形式：	无	应用状态：	无
评价日期：	2017.06.06	转让范围：
评价证书号：	0000001	推荐单位：	武汉科技大学
推广形式：	无	成果登记号：	EK2018E120035000463
成果简介：	中国宝武武钢集团有限公司，企业合作横向项目1）单块钢的实时数据分析，数据超出允许值范围进行识别，同时关联其他数据；　　2）以每个工作辊换辊周期为单元，进行指定数据的趋势分析，实时生成趋势图，按日为单位进行显示；　　3）以每个支承辊换辊周期为单元，进行指定数据的趋势分析，实时生成趋势图，按月为单位进行显示；　　4）能够输入任何时间节点，通过选定轧机和数据内容，可反查该时间区间内该数据的趋势图；　　5）按照提供的评价标准，对F1-F7轧机进行区间综合评分；　　6）以支撑辊更换时间为节点，通过选定轧机，对各工作辊进行质量评估；　　7）所有趋势图横坐标均设计为时间点；　　8）结果能直接在二分厂信息管理系统中进行查询，并能生成报表。　　1. 首次开发了7架热连轧机功能精度模型，实现了对影响产品质量的动态、静态参数进行在线分析与智能控制，实时地给出设备状态的变化趋势，确保了功能精度参数始终处于最佳工作状态。　　2. 首次提出了5机架冷连轧机架的偏心的智能算法，通过形态成分分析，把厚度信号分解成5个机架的偏心信号，提取出每个机架偏心的频率和幅值。　　3. 首次提出了基于轧机装备早期故障发现的寿命预测方法，从轧机装备的电流、振动、声发射等多个角度获取设备的早期故障信息，通过D-S证据融合理论将早期故障的稀疏特征、高阶统计特征等多个特征进行融合，形成比单一特征更加准确的诊断结论。　　本项目获得了冷、热连轧产品质量控制与轧机装备故障早期发现的关键技术，本项目所涉及的相关技术已获国家发明专利授权2项，受理2项，软件著作权2项，具有广泛的推广应用价值，并将为我国7机架热连轧机组和5机架冷连轧机组的质量控制与轧机装备早期故障的及时发现提供技术支持。该项目在武钢的实施已经取得初步成效，已推广应用到上海梅山钢铁股份有限公司并产生了显著地经济效益。
联系人：	周凤星	成果登记日期：	2018-03-12
联系人email：		单位代码：	94200110
邮政编码222：	430081	联系人电话：	13971449231
单位传真：	027-68862412	单位通讯地址：	湖北省武汉市青山和平大道947号
单位所在省市：		单位电话：	027-68862412
转让收入（万元）：	40	单位属性：
合作完成单位：		已转让企业数（个）：	1
成果发布年份：	2018	知识产权形式：
成果完成人：	周凤星;严保康;马娅婕;卢少武;但峰;宁博文	资源采集日期：	2019-04-15

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