机械振动信号数据压缩采集方法

成果基本信息
关键词：	稀疏分解;压缩测量;机械振动信号
成果类别：		技术成熟度：
体现形式（基础理论类）：		体现形式（应用技术类）：	无
成果登记号：	9622018Y0339	资源采集日期：	2018-10-15

研究情况
单位名称：	兰州理工大学	技术水平：
评价证书号：	CN105181122B	评价单位：	中华人民共和国国家知识产权局
评价日期：	2018.05.20	评价证书号：	CN105181122B

转化情况
转让范围：		推广形式：	无
已转让企业数（个）：	0

联系方式
联系人（平台）：	玉女士	联系人（平台）电话：	0771-5885053
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成果简介
1、课题来源与背景　　随着工业技术的飞速发展，机械设备日趋高速高效，而作为设备支撑件之一的滚动轴承，其转速也越来越高，指示滚动轴承振动信号的频率也越来越宽，依据香农-内奎斯特采样定理对振动信号进行检测采样将会得到巨量数据，这些巨量数据对传输造成了巨大压力。　　2、研究目的与意义　　本发明针对上述问题提出了一种压缩测量方法，该方法建立在稀疏性的基础上，对振动信号进行稀疏分解，然后压缩测量，最后在数据处理端进行振动信号的测量信息的重构。　　3、主要论点与论据　　针对巨量的振动数据，对储存、传输和处理带来困难的问题，提出一种振动信号的数据压缩采集方法，通过试验分析了振动信号在傅里叶基上的稀疏性，融入振动信号在傅里叶基上稀疏性的结构信息到其测量矩阵的设计中，得到适合振动信号的测量矩阵并进行压缩采集。　　4、创见与创新　　本方法在不丢失压缩信号信息的情况下大大减少了原始振动数据量。压缩测量值可以重构原始振动信号，进行传统的处理分析，也可以直接从压缩测量值中提取信息。　　5、社会经济效益，存在的问题　　暂无　　6、历年获奖情况　　暂无

成果名称：	机械振动信号数据压缩采集方法	关键词：	稀疏分解;压缩测量;机械振动信号
成果类别：		一级分类名称：	机械制造
二级分类名称：	机械学	三级分类名称：
研究起止时间：	2013.07 至2015.11	成果体现形式（应用技术类）：	无
成果属性：		成果体现形式（基础理论类）：
技术成熟度：		技术水平：
研究形式：		学科分类1：
单位名称：	兰州理工大学	学科分类2：	510.80
中图分类号1：		所属高新技术类别：
中图分类号2：	TP274	课题来源：
应用行业：		课题立项名称：
国家科技计划子类别：		课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：	0.00	评价单位：	中华人民共和国国家知识产权局
评价形式：	无	应用状态：	无
评价日期：	2018.05.20	转让范围：
评价证书号：	CN105181122B	推荐单位：
推广形式：	无	成果登记号：	9622018Y0339
成果简介：	1、课题来源与背景　　随着工业技术的飞速发展，机械设备日趋高速高效，而作为设备支撑件之一的滚动轴承，其转速也越来越高，指示滚动轴承振动信号的频率也越来越宽，依据香农-内奎斯特采样定理对振动信号进行检测采样将会得到巨量数据，这些巨量数据对传输造成了巨大压力。　　2、研究目的与意义　　本发明针对上述问题提出了一种压缩测量方法，该方法建立在稀疏性的基础上，对振动信号进行稀疏分解，然后压缩测量，最后在数据处理端进行振动信号的测量信息的重构。　　3、主要论点与论据　　针对巨量的振动数据，对储存、传输和处理带来困难的问题，提出一种振动信号的数据压缩采集方法，通过试验分析了振动信号在傅里叶基上的稀疏性，融入振动信号在傅里叶基上稀疏性的结构信息到其测量矩阵的设计中，得到适合振动信号的测量矩阵并进行压缩采集。　　4、创见与创新　　本方法在不丢失压缩信号信息的情况下大大减少了原始振动数据量。压缩测量值可以重构原始振动信号，进行传统的处理分析，也可以直接从压缩测量值中提取信息。　　5、社会经济效益，存在的问题　　暂无　　6、历年获奖情况　　暂无
联系人：	郭俊峰	成果登记日期：	2018-07-03
联系人email：		单位代码：	96200048
邮政编码222：	730050	联系人电话：	13669303419
单位传真：	0931-2755806	单位通讯地址：	甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号
单位所在省市：		单位电话：	0931-2757990
转让收入（万元）：	0	单位属性：
合作完成单位：		已转让企业数（个）：	0
成果发布年份：	2018	知识产权形式：
成果完成人：	郭俊峰;施建旭;魏兴春;李建华;刘军;李海燕	资源采集日期：	2018-10-15

机械振动信号数据压缩采集方法

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