智能制造执行系统管控软件的研究及运用

成果基本信息
关键词：	智能制造;MES;控制管理;车间生产
成果类别：		技术成熟度：
体现形式（基础理论类）：		体现形式（应用技术类）：	无
成果登记号：	9312018Y0405	资源采集日期：	2018-10-15

研究情况
单位名称：	上海西派埃智能化系统有限公司	技术水平：
评价证书号：		评价单位：	上海市软件行业协会
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：		推广形式：	无
已转让企业数（个）：	0

联系方式
联系人（平台）：	玉女士	联系人（平台）电话：	0771-5885053
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成果简介
制造执行管理系统(MES)是企业CIMS信息集成的纽带，是实施企业敏捷制造战略和实现车间生产敏捷化的基本技术手段。MES能够对单一的大批量生产和既有多品种小批量生产又有大批量生产的混合型制造企业提供良好的企业信息管理。但在应用方面，国内的MES明显落后于发达国家，制造企业数据化信息收集困难。而且制造企业的信息系统都是由许多独立的子系统组成，基于事务处理的子系统和许多基于实时操作的工厂子系统，集成难度非常高、相容性比较低。 MES是制造执行与控制管理系统，由于制造过程及过程控制对象的复杂性和专有性，使得MES系统形态有比较大的差异，应用模式也可能完全不同，这在客观上使得MES产品与服务市场具有多样性。MES的多样性、复杂性、特殊性以及特定行业的需要性，使MES在国内市场出现较大的需求。　　智能制造执行系统管控平台主要包括作业计划管理、生产分配调度、生产数据采集、物件转运管理、批次跟踪管理、制造资源管理、设备能耗管理、作业过程管理、生产质量管理、统计报表分析等功能模块。本项目应用ESB总线技术、信息集成技术（SOA）、空间数据引擎、虚拟化技术等先进制造技术，构建智能制造执行系统（MES），旨在帮助企业充分发挥信息化的作用，提高企业竞争力，为企业带来预期效益。　　该软件首先应用于3C产业制造过程，并计划拓展到其他行业领域。

成果名称：	智能制造执行系统管控软件的研究及运用	关键词：	智能制造;MES;控制管理;车间生产
成果类别：		一级分类名称：	机械制造
二级分类名称：	制造业信息化	三级分类名称：	信息技术
研究起止时间：	2015.01 至2017.12	成果体现形式（应用技术类）：	无
成果属性：		成果体现形式（基础理论类）：
技术成熟度：		技术水平：
研究形式：		学科分类1：
单位名称：	上海西派埃智能化系统有限公司	学科分类2：
中图分类号1：		所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：
应用行业：		课题立项名称：
国家科技计划子类别：		课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：	500.00	评价单位：	上海市软件行业协会
评价形式：	无	应用状态：	无
评价日期：		转让范围：
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	无	成果登记号：	9312018Y0405
成果简介：	制造执行管理系统(MES)是企业CIMS信息集成的纽带，是实施企业敏捷制造战略和实现车间生产敏捷化的基本技术手段。MES能够对单一的大批量生产和既有多品种小批量生产又有大批量生产的混合型制造企业提供良好的企业信息管理。但在应用方面，国内的MES明显落后于发达国家，制造企业数据化信息收集困难。而且制造企业的信息系统都是由许多独立的子系统组成，基于事务处理的子系统和许多基于实时操作的工厂子系统，集成难度非常高、相容性比较低。 MES是制造执行与控制管理系统，由于制造过程及过程控制对象的复杂性和专有性，使得MES系统形态有比较大的差异，应用模式也可能完全不同，这在客观上使得MES产品与服务市场具有多样性。MES的多样性、复杂性、特殊性以及特定行业的需要性，使MES在国内市场出现较大的需求。　　智能制造执行系统管控平台主要包括作业计划管理、生产分配调度、生产数据采集、物件转运管理、批次跟踪管理、制造资源管理、设备能耗管理、作业过程管理、生产质量管理、统计报表分析等功能模块。本项目应用ESB总线技术、信息集成技术（SOA）、空间数据引擎、虚拟化技术等先进制造技术，构建智能制造执行系统（MES），旨在帮助企业充分发挥信息化的作用，提高企业竞争力，为企业带来预期效益。　　该软件首先应用于3C产业制造过程，并计划拓展到其他行业领域。
联系人：	钱刚	成果登记日期：	2018-04-24
联系人email：	a_song_for@163.com	单位代码：	93106491
邮政编码222：	200233	联系人电话：	13661576607
单位传真：		单位通讯地址：	上海市漕宝路103号
单位所在省市：		单位电话：	021-64368180-409
转让收入（万元）：	0	单位属性：
合作完成单位：		已转让企业数（个）：	0
成果发布年份：	2018	知识产权形式：
成果完成人：	周一军;钱刚;杜春红;施念栋;顾正天;孙怡劼	资源采集日期：	2018-10-15

智能制造执行系统管控软件的研究及运用

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