基于云计算的矿山选矿工艺MES系统研究

成果基本信息
关键词：	选矿MES;私有云;计划分解模型;数据采集方式多样;实时跟踪
成果类别：		技术成熟度：
体现形式（基础理论类）：		体现形式（应用技术类）：	无
成果登记号：	20170271	资源采集日期：	2017-09-25

研究情况
单位名称：	本溪钢铁（集团）信息自动化有限责任公司	技术水平：
评价证书号：		评价单位：	本溪钢铁（集团）信息自动化有限责任公司
评价日期：	2016.08.30	评价证书号：

转化情况
转让范围：		推广形式：	无
已转让企业数（个）：	0

联系方式
联系人（平台）：	玉女士	联系人（平台）电话：	0771-5885053
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成果简介
基于云计算的矿山选矿工艺MES系统研究以歪头山铁矿马耳岭选矿车间为系统开发原型，围绕着矿石入仓、粗碎、磨矿、筛分、磁选、精矿运输、过滤、出厂等主要工艺环节展开，有效合理地制定生产作业计划，最大效能地利用矿产资源、生产资源，根据制造现场的信息反馈，变动下达作业指令，提升企业生产管理水平。同时，为ERP系统提供在线动态数据。　　系统负责制定月、日、班生产计划，通过物料跟踪对已经执行的计划进行实时的状态跟踪，收集生产全流程的管理数据、质量数据、设备运行数据、能耗数据等生产数据，并根据生产实际对下一段生产计划提供指导优化，根据实际工艺流程建立起完整的业务流和数据流。　　选矿MES系统采用三层架构，以云计算技术构建的平台为系统的基础运行环境，采用目前国际上先进的SOA（面向服务）结构体系，保证了系统的稳定性、高效性和扩展性。系统采用Silverlight 5技术，可以将一些C/S模式下才能实现的功能完美移植到B/S结构下，并且由客户单分担部分功能，减少服务器开销，提高业务逻辑的执行效率。系统按照业务逻辑进行分模块的设计与管理，从架构上保证了高内聚、低耦合，使得系统具有良好的操作性、维护性和扩展性。

成果名称：	基于云计算的矿山选矿工艺MES系统研究	关键词：	选矿MES;私有云;计划分解模型;数据采集方式多样;实时跟踪
成果类别：		一级分类名称：	机械制造
二级分类名称：	制造业信息化	三级分类名称：	信息技术
研究起止时间：	2013.02 至2014.12	成果体现形式（应用技术类）：	无
成果属性：		成果体现形式（基础理论类）：
技术成熟度：		技术水平：
研究形式：		学科分类1：
单位名称：	本溪钢铁（集团）信息自动化有限责任公司	学科分类2：	520.60
中图分类号1：		所属高新技术类别：
中图分类号2：	TP319	课题来源：
应用行业：		课题立项名称：
国家科技计划子类别：		课题立项编号：	20131201
经费实际投入额（万元）：	0.00	评价单位：	本溪钢铁（集团）信息自动化有限责任公司
评价形式：	无	应用状态：	无
评价日期：	2016.08.30	转让范围：
评价证书号：		推荐单位：	本钢集团有限公司
推广形式：	无	成果登记号：	20170271
成果简介：	基于云计算的矿山选矿工艺MES系统研究以歪头山铁矿马耳岭选矿车间为系统开发原型，围绕着矿石入仓、粗碎、磨矿、筛分、磁选、精矿运输、过滤、出厂等主要工艺环节展开，有效合理地制定生产作业计划，最大效能地利用矿产资源、生产资源，根据制造现场的信息反馈，变动下达作业指令，提升企业生产管理水平。同时，为ERP系统提供在线动态数据。　　系统负责制定月、日、班生产计划，通过物料跟踪对已经执行的计划进行实时的状态跟踪，收集生产全流程的管理数据、质量数据、设备运行数据、能耗数据等生产数据，并根据生产实际对下一段生产计划提供指导优化，根据实际工艺流程建立起完整的业务流和数据流。　　选矿MES系统采用三层架构，以云计算技术构建的平台为系统的基础运行环境，采用目前国际上先进的SOA（面向服务）结构体系，保证了系统的稳定性、高效性和扩展性。系统采用Silverlight 5技术，可以将一些C/S模式下才能实现的功能完美移植到B/S结构下，并且由客户单分担部分功能，减少服务器开销，提高业务逻辑的执行效率。系统按照业务逻辑进行分模块的设计与管理，从架构上保证了高内聚、低耦合，使得系统具有良好的操作性、维护性和扩展性。
联系人：	王爱平	成果登记日期：	2017-04-20
联系人email：		单位代码：	92105161
邮政编码222：	117021	联系人电话：	13941489611
单位传真：	024-47823702	单位通讯地址：	辽宁省本溪市平山区广裕路130号
单位所在省市：		单位电话：	024-47824784
转让收入（万元）：	0	单位属性：
合作完成单位：		已转让企业数（个）：	0
成果发布年份：	2017	知识产权形式：
成果完成人：	邵剑超;齐振;李彬;史晓奇;万强;张敬明;李恩波;高炜;周晓东	资源采集日期：	2017-09-25

基于云计算的矿山选矿工艺MES系统研究

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