生物医学数据统计分析的方法、理论与应用

成果基本信息
关键词：	生物医学;数据统计分析;统计推断方法;最优模型平均估计
成果类别：		技术成熟度：
体现形式（基础理论类）：		体现形式（应用技术类）：	无
成果登记号：	4912018J0183	资源采集日期：	2019-04-15

研究情况
单位名称：	中国科学院数学与系统科学研究院	技术水平：
评价证书号：		评价单位：
评价日期：	2018.10.31	评价证书号：

转化情况
转让范围：		推广形式：	无
已转让企业数（个）：	0

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本项目研究生物医学数据包含高维或超高维数据、函数型数据、纵向数据、缺失数据及随机删失数据统计分析的方法、理论与应用，开展统计学与生物医学交叉研究。具体地，我们探讨生物医学一些重要问题中因果路径上多变量之间的因果作用的可识别性与传递性以及主分层的因果作用的统计推断方法；研究复杂生物数据的模型选择和模型平均方法，建立最优模型平均估计的理论；研究复杂生物试验最优设计与数据质量监控技术；发展变量选择方法、模型选择方法及降维技术分析处理生物、医学研究中高维数据及复杂高维数据；发展模型探测技术，研究函数多项式模型，使用奇异分解方法研究函数型数据的分析方法，使用相对误差准则发展函数乘积模型的统计推断方法与模型选择方法；基于一些半参数模型研究随机删失下纵向数据统计分析的方法。

成果名称：	生物医学数据统计分析的方法、理论与应用	关键词：	生物医学;数据统计分析;统计推断方法;最优模型平均估计
成果类别：		一级分类名称：	医学生物工程
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：	2017.11 至2017.11	成果体现形式（应用技术类）：	无
成果属性：		成果体现形式（基础理论类）：
技术成熟度：		技术水平：
研究形式：		学科分类1：
单位名称：	中国科学院数学与系统科学研究院	学科分类2：	110.71
中图分类号1：		所属高新技术类别：
中图分类号2：	O213	课题来源：
应用行业：		课题立项名称：
国家科技计划子类别：		课题立项编号：	11331011
经费实际投入额（万元）：	240.00	评价单位：
评价形式：	无	应用状态：	无
评价日期：	2018.10.31	转让范围：
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	无	成果登记号：	4912018J0183
成果简介：	本项目研究生物医学数据包含高维或超高维数据、函数型数据、纵向数据、缺失数据及随机删失数据统计分析的方法、理论与应用，开展统计学与生物医学交叉研究。具体地，我们探讨生物医学一些重要问题中因果路径上多变量之间的因果作用的可识别性与传递性以及主分层的因果作用的统计推断方法；研究复杂生物数据的模型选择和模型平均方法，建立最优模型平均估计的理论；研究复杂生物试验最优设计与数据质量监控技术；发展变量选择方法、模型选择方法及降维技术分析处理生物、医学研究中高维数据及复杂高维数据；发展模型探测技术，研究函数多项式模型，使用奇异分解方法研究函数型数据的分析方法，使用相对误差准则发展函数乘积模型的统计推断方法与模型选择方法；基于一些半参数模型研究随机删失下纵向数据统计分析的方法。
联系人：	王启华	成果登记日期：	2017-11-01
联系人email：		单位代码：	91100266
邮政编码222：	100080	联系人电话：	010-82541770
单位传真：	010-62552927	单位通讯地址：	北京市海淀区中关村东路55号
单位所在省市：		单位电话：	010-62551868
转让收入（万元）：	0	单位属性：
合作完成单位：		已转让企业数（个）：	0
成果发布年份：	2018	知识产权形式：
成果完成人：	王启华	资源采集日期：	2019-04-15

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