中药多指标成分控制及生产集成自动化控制关键技术研究

成果基本信息
关键词：	中药多指标;生产集成自动化;指纹图谱
成果类别：		技术成熟度：
体现形式（基础理论类）：		体现形式（应用技术类）：	无
成果登记号：	9430000Y20180096	资源采集日期：	2019-04-15

研究情况
单位名称：	湖南汉森制药股份有限公司	技术水平：
评价证书号：		评价单位：	湖南省科技厅
评价日期：	2018.10.11	评价证书号：

转化情况
转让范围：		推广形式：	无
已转让企业数（个）：	0

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本课题来源于湖南省科技厅战略性新兴产业项目，课题名为中药多指标成分控制及生产集成自动化控制关键技术研究，课题立项编号2014GK1046。　　由于中药成分和相互作用的复杂性，中药质量控制技术研究一直是一项系统、复杂的工作。目前中成药质量控制多采用单一指标性成分控制，未进行指标成分有效性研究，质量研究和控制水平有待进一步提高。而中药生产方面自动化程度不高，一些中药企业的生产还停留在仪表、人工经验控制水平，生产效率低、各批次间产品质量均一性也得不到保证。因此本研究采用多指标贡献率评估体系进行物质基础研究，确定了产品中需要控制的指标性有效成分，从而更全面、科学的进行中药质量控制研究，并对四磨汤口服液质量标准进行了较大提高；同时采用DCS控制技术进行中药集成自动化生产系统研究，提出了一种基于整个生产过程的信息与控制一体化系统，并成功应用于口服液自动化控制新生产线建设项目。　　本技术已应用于四磨汤口服液自动化生产线建设，并已正式投产。通过项目实施，提高了四磨汤质量标准控制水平，并大幅提升了自动化生产控制水平，对整体提升我省乃至全国中药制药企业的科技水平有较好示范和促进作用。项目实施期结束，四磨汤口服液单品种年销售额达到5.4亿元，年上缴税收9000万元以上。

成果名称：	中药多指标成分控制及生产集成自动化控制关键技术研究	关键词：	中药多指标;生产集成自动化;指纹图谱
成果类别：		一级分类名称：	中成药
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：	2014.01 至2016.12	成果体现形式（应用技术类）：	无
成果属性：		成果体现形式（基础理论类）：
技术成熟度：		技术水平：
研究形式：		学科分类1：
单位名称：	湖南汉森制药股份有限公司	学科分类2：
中图分类号1：		所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：
应用行业：		课题立项名称：
国家科技计划子类别：		课题立项编号：	2014GK1046
经费实际投入额（万元）：	2380.00	评价单位：	湖南省科技厅
评价形式：	无	应用状态：	无
评价日期：	2018.10.11	转让范围：
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	无	成果登记号：	9430000Y20180096
成果简介：	本课题来源于湖南省科技厅战略性新兴产业项目，课题名为中药多指标成分控制及生产集成自动化控制关键技术研究，课题立项编号2014GK1046。　　由于中药成分和相互作用的复杂性，中药质量控制技术研究一直是一项系统、复杂的工作。目前中成药质量控制多采用单一指标性成分控制，未进行指标成分有效性研究，质量研究和控制水平有待进一步提高。而中药生产方面自动化程度不高，一些中药企业的生产还停留在仪表、人工经验控制水平，生产效率低、各批次间产品质量均一性也得不到保证。因此本研究采用多指标贡献率评估体系进行物质基础研究，确定了产品中需要控制的指标性有效成分，从而更全面、科学的进行中药质量控制研究，并对四磨汤口服液质量标准进行了较大提高；同时采用DCS控制技术进行中药集成自动化生产系统研究，提出了一种基于整个生产过程的信息与控制一体化系统，并成功应用于口服液自动化控制新生产线建设项目。　　本技术已应用于四磨汤口服液自动化生产线建设，并已正式投产。通过项目实施，提高了四磨汤质量标准控制水平，并大幅提升了自动化生产控制水平，对整体提升我省乃至全国中药制药企业的科技水平有较好示范和促进作用。项目实施期结束，四磨汤口服液单品种年销售额达到5.4亿元，年上缴税收9000万元以上。
联系人：	杨华	成果登记日期：	2018-11-15
联系人email：	yanghua1694@126.com	单位代码：	94301631
邮政编码222：	413000	联系人电话：	13278898828
单位传真：	0737-6351007	单位通讯地址：	湖南省益阳市银城南路龙岭工业园
单位所在省市：		单位电话：	0737-6351006
转让收入（万元）：	0	单位属性：
合作完成单位：	中南大学	已转让企业数（个）：	0
成果发布年份：	2018	知识产权形式：
成果完成人：	杨华;胡高云;李乾斌;陈卓;刘正清;何三星;刘爱华;黄杰英;陈军;易小兰;张妮瑜;郭元满	资源采集日期：	2019-04-15

中药多指标成分控制及生产集成自动化控制关键技术研究

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