基于大数据的姜黄资源动态预测预警模型研究

成果基本信息
关键词：	姜黄;中药资源;动态监测;预测模型;预警
成果类别：		技术成熟度：
体现形式（基础理论类）：		体现形式（应用技术类）：	无
成果登记号：	9512018Y3036	资源采集日期：	2019-04-15

研究情况
单位名称：	四川省中医药科学院	技术水平：
评价证书号：		评价单位：	四川省科学技术厅
评价日期：	2018.08.08	评价证书号：

转化情况
转让范围：		推广形式：	无
已转让企业数（个）：	0

联系方式
联系人（平台）：	玉女士	联系人（平台）电话：	0771-5885053
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成果简介
项目通过国家中药资源动态监测网络、四川省中医药科学院中药原料监测网以及四川省中药资源动态监测点网络体系，采集姜黄资源的价格、流通量等信息，并通过网络爬虫爬取如天气、降水等因素信息，最终将数据汇总整理后，通过诸如Mysql数据库、Python、Matlab、大数据分析软件等，进行一定的算法设计后进行搭建并开展预测模型的建立。　　在建立模型时，分别针对灰度模型和神经网络模型展开研究，并研究算法、设计模型、编写代码、运行模型、进行预测，结果表明，所建立模型能在一定范围内实现对姜黄资源的价格和交易量信息进行预测，其中，灰色预测模型的建立和运行，能够在整体趋势上预测姜黄资源的动态变化趋势，准确率较高。但是考虑到气温以及降水等其他因子的影响，则需要使用其他更为便捷的模型完成；神经网络预测模型的建立和运行，对实际数据和预测数据的误差范围在（-10%，+10%），误差范围较小　　最后，在预测模型的基础上，设计预警体系，并以预测模型为基础，测试预警体系的正确率，结果表明，在一定波动范围内，预警体系可以有效进行预警。　　项目的研究成果，能够结合现有中药资源动态监测网络体系，已中药资源动态监测信息为基础，进行相关信息的预测，并实时发布，以供相关人员了解和使用。

成果名称：	基于大数据的姜黄资源动态预测预警模型研究	关键词：	姜黄;中药资源;动态监测;预测模型;预警
成果类别：		一级分类名称：	中草药种植
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：	2015.01 至2017.12	成果体现形式（应用技术类）：	无
成果属性：		成果体现形式（基础理论类）：
技术成熟度：		技术水平：
研究形式：		学科分类1：
单位名称：	四川省中医药科学院	学科分类2：	360.40
中图分类号1：		所属高新技术类别：
中图分类号2：	R28	课题来源：
应用行业：		课题立项名称：
国家科技计划子类别：		课题立项编号：	2016ysky0070
经费实际投入额（万元）：	10.00	评价单位：	四川省科学技术厅
评价形式：	无	应用状态：	无
评价日期：	2018.08.08	转让范围：
评价证书号：		推荐单位：	四川省中医药管理局
推广形式：	无	成果登记号：	9512018Y3036
成果简介：	项目通过国家中药资源动态监测网络、四川省中医药科学院中药原料监测网以及四川省中药资源动态监测点网络体系，采集姜黄资源的价格、流通量等信息，并通过网络爬虫爬取如天气、降水等因素信息，最终将数据汇总整理后，通过诸如Mysql数据库、Python、Matlab、大数据分析软件等，进行一定的算法设计后进行搭建并开展预测模型的建立。　　在建立模型时，分别针对灰度模型和神经网络模型展开研究，并研究算法、设计模型、编写代码、运行模型、进行预测，结果表明，所建立模型能在一定范围内实现对姜黄资源的价格和交易量信息进行预测，其中，灰色预测模型的建立和运行，能够在整体趋势上预测姜黄资源的动态变化趋势，准确率较高。但是考虑到气温以及降水等其他因子的影响，则需要使用其他更为便捷的模型完成；神经网络预测模型的建立和运行，对实际数据和预测数据的误差范围在（-10%，+10%），误差范围较小　　最后，在预测模型的基础上，设计预警体系，并以预测模型为基础，测试预警体系的正确率，结果表明，在一定波动范围内，预警体系可以有效进行预警。　　项目的研究成果，能够结合现有中药资源动态监测网络体系，已中药资源动态监测信息为基础，进行相关信息的预测，并实时发布，以供相关人员了解和使用。
联系人：	谢元昊	成果登记日期：	2018-08-22
联系人email：	proapp@163.com	单位代码：	95101582
邮政编码222：	610041	联系人电话：	028-85220587
单位传真：	028-85250483	单位通讯地址：	四川省成都市人民南路4段51号
单位所在省市：		单位电话：	028-85228285;85224425
转让收入（万元）：	0	单位属性：
合作完成单位：		已转让企业数（个）：	0
成果发布年份：	2018	知识产权形式：
成果完成人：	罗冰;李青苗;徐超群;李东晓;李军;曾瑾	资源采集日期：	2019-04-15

基于大数据的姜黄资源动态预测预警模型研究

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