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秃杉大径材人工培育关键技术开发与应用

成果基本信息
关键词: 秃杉;大径材;人工培育技术;优树选择方法;良种选育
成果类别: 技术成熟度:
体现形式(基础理论类): 体现形式(应用技术类):
成果登记号: 1882018Y0004 资源采集日期: 2019-04-15
研究情况
单位名称: 云南省林业科学院 技术水平:
评价证书号: 201853ZK2077 评价单位: 中科合创(北京)科技成果评价中心
评价日期: 2018.03.12 评价证书号: 201853ZK2077
转化情况
转让范围: 推广形式:
已转让企业数(个): 0
联系方式
联系人(平台): 玉女士 联系人(平台)电话: 0771-5885053
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成果简介
  1、探索出了基于多元数量化回归模型的秃杉优树选择技术,为分布区域广而不匀、立地条件复杂、种群较小、立木类型多样、树龄差异大的珍贵用材树种优树选择提供了可行的途径,创新了珍贵用材树种优树选择的方法。   2、初步筛选出临-8、盈-16和盈-17等28个优良家系,其中选育出的云林1号~云林6号等6个秃杉优良家系,被云南省林木品种审定委员会认定为良种,促进了秃杉造林的良种化。   3、建立了秃杉大径材密度调控的数学模型,给出了不同径阶的合理密度区间,为秃杉大径材培育提供了科学的抚育间伐依据。   4、提出了秃杉大径材人工林的培育策略,以良种和立地选择为基础,在10年生前主要调控秃杉与其他植物种之间的生存和竞争关系,10年生以后主要调控秃杉个体之间的生存和竞争关系。探索出了培育模式,在10年生以前采用除草、松土、施肥等技术措施促进秃杉生长以增强竞争力,10年生以后重点进行密度控制,开展复合经营,给目标树提供足够的营养空间,促进立木的径生长,以缩短培育周期,提高经营效益。   5、探索出的秃杉优树和优良家系选择、立地选择、壮苗培育、造林、幼林抚育管理、密度控制及与阔叶树种混交经营等配套技术,形成了秃杉大径材人工培育的技术体系,30年可培育出径级达40cm以上的大径材。
成果名称: 秃杉大径材人工培育关键技术开发与应用 关键词: 秃杉;大径材;人工培育技术;优树选择方法;良种选育
成果类别: 一级分类名称: 林业科学
二级分类名称: 造林技术 三级分类名称:
研究起止时间: 2011.01 至2015.12 成果体现形式(应用技术类):
成果属性: 成果体现形式(基础理论类):
技术成熟度: 技术水平:
研究形式: 学科分类1:
单位名称: 云南省林业科学院 学科分类2:
中图分类号1: 所属高新技术类别:
中图分类号2: 课题来源:
应用行业: 课题立项名称:
国家科技计划子类别: 课题立项编号: 201104053
经费实际投入额 (万元): 160.00 评价单位: 中科合创(北京)科技成果评价中心
评价形式: 应用状态:
评价日期: 2018.03.12 转让范围:
评价证书号: 201853ZK2077 推荐单位: 云南省林业科学院
推广形式: 成果登记号: 1882018Y0004
成果简介:   1、探索出了基于多元数量化回归模型的秃杉优树选择技术,为分布区域广而不匀、立地条件复杂、种群较小、立木类型多样、树龄差异大的珍贵用材树种优树选择提供了可行的途径,创新了珍贵用材树种优树选择的方法。   2、初步筛选出临-8、盈-16和盈-17等28个优良家系,其中选育出的云林1号~云林6号等6个秃杉优良家系,被云南省林木品种审定委员会认定为良种,促进了秃杉造林的良种化。   3、建立了秃杉大径材密度调控的数学模型,给出了不同径阶的合理密度区间,为秃杉大径材培育提供了科学的抚育间伐依据。   4、提出了秃杉大径材人工林的培育策略,以良种和立地选择为基础,在10年生前主要调控秃杉与其他植物种之间的生存和竞争关系,10年生以后主要调控秃杉个体之间的生存和竞争关系。探索出了培育模式,在10年生以前采用除草、松土、施肥等技术措施促进秃杉生长以增强竞争力,10年生以后重点进行密度控制,开展复合经营,给目标树提供足够的营养空间,促进立木的径生长,以缩短培育周期,提高经营效益。   5、探索出的秃杉优树和优良家系选择、立地选择、壮苗培育、造林、幼林抚育管理、密度控制及与阔叶树种混交经营等配套技术,形成了秃杉大径材人工培育的技术体系,30年可培育出径级达40cm以上的大径材。
联系人: 裴艳辉 成果登记日期: 2018-04-11
联系人email: 10825473@qq.com 单位代码: 95300039
邮政编码222: 650204 联系人电话: 13629623133
单位传真: 0871-65150250 单位通讯地址: 云南省昆明市北郊黑龙潭
单位所在省市: 单位电话: 0871-65211539
转让收入(万元): 0 单位属性:
合作完成单位: 西南林业大学;腾冲市固东镇松山林场;屏边县林业科学研究所 已转让企业数(个): 0
成果发布年份: 2018 知识产权形式:
成果完成人: 陈强;刘云彩;沈立新;王庆华;苏俊武;许彦红;段成波;陈友祥;毕波;孙志刚;胡维奇;汪正初;刘永刚;周筑;杨松;黄会芝;王绍昌;孙宏;郭永清;李自蕊;李正乔;王俊;钏相汤;邱正启;李浩;尹爱华;王丽琼 资源采集日期: 2019-04-15

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