1、研究意义 心血管疾病是当今社会中发病率和死亡率最高、对人类健康和生命威胁最大的疾病，心电信号中包含有丰富的心血管状态信息，是临床诊断的重要依据。但是，目前的心电图（ECG）还主要依赖于人工读图，而且对相关人员所具备的专业知识水平要求很高。在计算机自动分析识别方面，虽有研究但技术尚不成熟，对心电波形的自动识别还不准确，这使得计算机自动诊断心电图还未能有效应用于临床。因此，探索新的方法来提高波形识别的准确率，寻找适合计算机心电图自动识别实现方式，最终实现心电图自动诊断，不但可以将医务人员从烦琐的图形识别和数据处理中解脱出来，大大提高工作效率，还可避免人工识别所带来的人为误差。 2、研究成果概况 本研究从设计前端ECG硬件电路开始，创新采用以虚拟仪器LabVIEW为平台的数字信号软件调理方式，对原始ECG信号进行滤波调理，调理后信号质量达到了分析的要求；在信号分析方面，创新提出了基于LabVIEW的QRS波群特征点的离散极值点识别算法和基于虚拟仪器的高频心电信号自动分析方法，并有效应用于识别系统中，成功检测识别出了QRS及P、T波，并分离出高频心电成份；在ST段的波形分析过程中，运用三角形法，检测出S波止点和T波起点，从而成功分离出ST段，并进一步对ST段波形的变化趋势、波形凸凹和抬高压低情况进行了分析判别。所有ECG检测识别过程，均进行了实验验证并通过了实际ECG信号的运行检测，最后完成了基于LabVIEW的ECG自动分析系统的整合及运行调试。 3、课题（组）已发表论文、论著情况 在本课题研究中，已发表论文16篇（其中11篇为核心学术期刊），出版专著1部，发表论文中被美国工程索引（EI）收录2篇，国际科学会议录索引（ISTP）收录1篇。

1、研究意义 心血管疾病是当今社会中发病率和死亡率最高、对人类健康和生命威胁最大的疾病，心电信号中包含有丰富的心血管状态信息，是临床诊断的重要依据。但是，目前的心电图（ECG）还主要依赖于人工读图，而且对相关人员所具备的专业知识水平要求很高。在计算机自动分析识别方面，虽有研究但技术尚不成熟，对心电波形的自动识别还不准确，这使得计算机自动诊断心电图还未能有效应用于临床。因此，探索新的方法来提高波形识别的准确率，寻找适合计算机心电图自动识别实现方式，最终实现心电图自动诊断，不但可以将医务人员从烦琐的图形识别和数据处理中解脱出来，大大提高工作效率，还可避免人工识别所带来的人为误差。 2、研究成果概况 本研究从设计前端ECG硬件电路开始，创新采用以虚拟仪器LabVIEW为平台的数字信号软件调理方式，对原始ECG信号进行滤波调理，调理后信号质量达到了分析的要求；在信号分析方面，创新提出了基于LabVIEW的QRS波群特征点的离散极值点识别算法和基于虚拟仪器的高频心电信号自动分析方法，并有效应用于识别系统中，成功检测识别出了QRS及P、T波，并分离出高频心电成份；在ST段的波形分析过程中，运用三角形法，检测出S波止点和T波起点，从而成功分离出ST段，并进一步对ST段波形的变化趋势、波形凸凹和抬高压低情况进行了分析判别。所有ECG检测识别过程，均进行了实验验证并通过了实际ECG信号的运行检测，最后完成了基于LabVIEW的ECG自动分析系统的整合及运行调试。 3、课题（组）已发表论文、论著情况 在本课题研究中，已发表论文16篇（其中11篇为核心学术期刊），出版专著1部，发表论文中被美国工程索引（EI）收录2篇，国际科学会议录索引（ISTP）收录1篇。