成果基本信息 | ||||||
关键词: | 畜禽育种;基因组选择;估计育种值 | |||||
成果类别: | 技术成熟度: | |||||
体现形式(基础理论类): | 体现形式(应用技术类): | 无 | ||||
成果登记号: | GK180866 | 资源采集日期: | 2019-04-15 |
研究情况 | |||||
单位名称: | 华南农业大学动物科学学院 | 技术水平: | |||
评价证书号: | 评价单位: | ||||
评价日期: | 2018.09.28 | 评价证书号: |
转化情况 | |||||
转让范围: | 推广形式: | 无 | |||
已转让企业数(个): | 0 |
联系方式 | |||||
联系人(平台): | 玉女士 | 联系人(平台)电话: | 0771-5885053 | ||
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成果简介 | |||||
畜禽遗传育种的主要工作之一就是针对畜禽重要经济性状进行遗传改良,即实施人工选择。基因组选择目前已成为国际动物育种领域的最重要的研究热点。可以预期,随着相关理论方法研究的深入,以及分子生物学技术的进步所推动的畜禽SNP芯片价格的不断降低,必将使基因组选择方法成为动物育种最主要的遗传评估方式。作为新兴的高新育种技术,基因组选择无论在理论研究还是在实际应用方面,国内外均有待进一步研究完善。因此,针对基因组选择方法体系,系统研究基于外源组学数据的基因组选择模型及其应用,既有重要的科学理论价值,又具有极强的应用前景。本课题围绕畜禽基因组选择遗传评估方法这一核心内容,按照方案计划开展相应工作,完成了合同约定内容。成果主要情况如下:(1) 基于外源信息的畜禽基因组遗传评定模型建立及优化:研发中创新性地提出了将外源信息加入基因组选择遗传评定的新模型(BLUP|GA和基于注释信息的基因型重编码新策略),相关研究结果在G3和Genetics发表,同时获得软件著作权1项。(2) 畜禽重要经济性状QTL数据库、组学数据库海量信息的筛选、整合、挖掘与遗传解释:系统对比了不同来源信息利用方式,建立了畜禽组学先验新分析处理流程,以便更快速挖掘组学信息。发表研究论文1篇,获得软件著作权1项。(3) 基于外源信息的畜禽基因组遗传评定模型的模拟及真实数据验证:基于所提出的GS新策略,系统对比了不同组学信息利用方案。分别在猪、鸡实际群体中开展相关验证工作。研究成果在Journal of Integritive Agriculture和Journal of Animal Science发表。 |