| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 蛋白质;亚细胞定位;生物信息学 | |||||
| 成果类别: | 基础理论 | 技术成熟度: | / | |||
| 体现形式(基础理论类): | 论文 | 体现形式(应用技术类): | / | |||
| 成果登记号: | / | 资源采集日期: | 07-12-30 | |||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 清华大学 | 技术水平: | 国际先进 | ||
| 评价证书号: | / | 评价单位: | 清华大学 | ||
| 评价日期: | 2007.06.20 | 评价证书号: | / | ||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | / | 推广形式: | / | ||
| 已转让企业数(个): | 0 | ||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
生物体细胞是一个高度有序的结构,胞内根据空间分布和功能不同,可以分成不同细胞器或细胞区域。新生蛋白质要定位特定的细胞部位(亚细胞器)才能发挥其生物学功能,细胞内的区域化分布能够影响到蛋白质折叠、聚合以及转录后修饰的过程,对细胞功能产生深远的影响。了解蛋白质的亚细胞定位信息,可以为我们推断蛋白质的生物学功能提供必要的帮助,同时对蛋白质的其他研究如相互作用、进化等也能提供必要的信息。 我们构建了亚细胞定位数据库,并运用各种生物信息学手段进行了亚细胞定位预测,进行了一系列研究,国际上最早开展亚细胞定位预测研究者之一。其中2001年发表在 Bioinformatics杂志上的论文“Support vector machine approach for protein subcellular localization prediction”单篇引用次数已达199次。以2006年6月到2007年6月一年统计为例,亚细胞定位预测服务器共提供预测服务超过16万次,亚细胞定位数据库DBSubLoc被访问使用近7千次。研究成果受到了国际同行的关注和广泛引用,研究工作在同期国际相关领域处于先进水平。 |