| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | CMIS;图像分析系统 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 成熟应用阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | / | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 渝科成登字2008Y161 | 资源采集日期: | 09-2-10 | |||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 重庆大学 | 技术水平: | 国内领先 | ||
| 评价证书号: | 2004(66号) | 评价单位: | 重庆市科学技术委员会 | ||
| 评价日期: | 2004.11.12 | 评价证书号: | 2004(66号) | ||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 限国内转让 | 推广形式: | 其他 | ||
| 已转让企业数(个): | 0 | ||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
该成果采用国际最新的图像处理技术和高精度硬件配置,从系统信号的获取、测量、处理到打印输出全部实现彩色化、自动化,具有操作简便、图像处理功能强、图像清晰度高、图文报告打印快捷的优点。产品适用于国内外各级临床医院对骨髓细胞、染色体以及病理组织的检测分析。 该成果在国际上首创了细胞图像组合分割技术,该技术主要采用小波变换结合形态学处理实现对尿沉渣图像成分的粗分割,有效降低散焦成分对分割的影响;根据粗分割得到的子图情况,自适应的采用改进的自适应阈值分割组合形态学算子或canny边缘检测组合形态学算子来对图像成分进行精细分割,获得满意的分割效果。该成果在国际上首创了多准则轮询特征选择技术,该技术首先提出了一种改进的全局优化技术,然后通过对该技术进行编码策略和遗传算子的改进使之适用于特征选择,接着结合多评价准则策略实现了多准则轮询特征选择技术,可对复杂图像提取的特征进行筛选,既保证了既高又稳定的分类准确率,同时也大大减少了特征数,缩短了系统处理时间。 项目产品以其技术先进、功能齐全、性能稳定、自动化程度高、检诊结果准确等特点在国内同行业的知名度和市场占有率迅速提升,在国内同类产品市场上已占有了15%以上市场份额。本产品的主要用户为国内各级医疗机构和单位,其中县级以上医院占78%,包括重庆医大、第三军医大、上海瑞金医院、湖南南华大学、广州南方医院等众多大型医院和医学院校。根据本公司目前的销售发展趋势和境外代理意向,预测本产品在未来的具有广阔的市场前景: 一是国内尚未购置使用同类产品的各级医疗机构; 二是已购置国外同类产品需更新换代的少数国内大中型医院; 三是东南亚及中东、南美地区的大中型医院及医学院校。 |