本项目为数理统计的幂变换及多元线性回归理论和方法在医学方面的综合应用。 　　本项目历时3年完成全部临床资料收集，整理及数理统计的统计推断过程。按时完成2型糖尿病病人356组数据的收集整理工作，借助数学统计软件，依靠相关性分析、逐步回归、幂变换、主成分分析、因子分析、聚类分析等方面知识，对所取得的数据进行了一系列的探索性分析研究，获得按尿蛋白分类的糖尿病病人胰岛素初始剂量与血糖对数的线性回归模型及应用回归模型。该项目为糖尿病病人胰岛素应用寻找循证医学证据，对糖尿病病人治疗有一定的指导作用。 　　本项目的研究内容包括四个组成部分： 第一部分是概论部分，包括糖尿病治疗研究概况，胰岛素治疗剂量研究现状以及本研究的目的意义、方法及可行性。 第二部分是多元统计分析部分包括： 　　1)幂变换条件的探索性分析部分。变量数据对称性的描述分析及图形分析明确了数据不对称的特点；变量的相关性分析（简单相关分析和偏相关分析）显示了诸变量之间的线性相关关系；变量的回归分析（逐步回归法和向后移除法进行回归分析）突出了影响RI用量的主要影响因素及线性关系；变量的筛选（聚类分析和主成分分析及因子分析法），通过对变量聚类及主成分分析和因子分析，确定这组变量的主要分类变量因素及主成分，或将多变量综合为少数几个因子，达到降维的目的。以上种种分析表明本实例符合幂变换的条件。 　　2)幂变换的方法及过程部分。幂变换方法的简介；幂变换图表分析确定幂变换的形式；幂变换应用的回归分析，RI用量与血糖对数的分类回归模型及RI用量与血糖分类回归模型的比较，突出幂变换的优点及较好的临床解释。 　　第三个部分是研究结果综述部分。在上节研究的回归模型基础上，结合临床实际，对血糖分类，确定相应的RI用量，简化模型计算的麻烦，增强模型的可操作性，提高治疗效果。 第四个部分是总结本研究存在问题及进一步研究方向展望。

　　本项目为数理统计的幂变换及多元线性回归理论和方法在医学方面的综合应用。 　　本项目历时3年完成全部临床资料收集，整理及数理统计的统计推断过程。按时完成2型糖尿病病人356组数据的收集整理工作，借助数学统计软件，依靠相关性分析、逐步回归、幂变换、主成分分析、因子分析、聚类分析等方面知识，对所取得的数据进行了一系列的探索性分析研究，获得按尿蛋白分类的糖尿病病人胰岛素初始剂量与血糖对数的线性回归模型及应用回归模型。该项目为糖尿病病人胰岛素应用寻找循证医学证据，对糖尿病病人治疗有一定的指导作用。 　　本项目的研究内容包括四个组成部分： 第一部分是概论部分，包括糖尿病治疗研究概况，胰岛素治疗剂量研究现状以及本研究的目的意义、方法及可行性。 第二部分是多元统计分析部分包括： 　　1)幂变换条件的探索性分析部分。变量数据对称性的描述分析及图形分析明确了数据不对称的特点；变量的相关性分析（简单相关分析和偏相关分析）显示了诸变量之间的线性相关关系；变量的回归分析（逐步回归法和向后移除法进行回归分析）突出了影响RI用量的主要影响因素及线性关系；变量的筛选（聚类分析和主成分分析及因子分析法），通过对变量聚类及主成分分析和因子分析，确定这组变量的主要分类变量因素及主成分，或将多变量综合为少数几个因子，达到降维的目的。以上种种分析表明本实例符合幂变换的条件。 　　2)幂变换的方法及过程部分。幂变换方法的简介；幂变换图表分析确定幂变换的形式；幂变换应用的回归分析，RI用量与血糖对数的分类回归模型及RI用量与血糖分类回归模型的比较，突出幂变换的优点及较好的临床解释。 　　第三个部分是研究结果综述部分。在上节研究的回归模型基础上，结合临床实际，对血糖分类，确定相应的RI用量，简化模型计算的麻烦，增强模型的可操作性，提高治疗效果。 第四个部分是总结本研究存在问题及进一步研究方向展望。