本研究成果着眼于研究与复杂疾病关联的遗传因素（SNP、基因和蛋白质）和代谢等生物学通路环境背景因素的纵向映射以及它们之间的关系强弱的研究，从而构建出包含多个微效致病因子的生物学整合网络，识别疾病关联的多个微效靶点以及靶点间的相互作用，揭示复杂疾病的综合发病机理。同时，针对人类复杂疾病，我们已经成功开发出与复杂疾病具有密切关联关系的最大效应生物通路背景，算法和平台所得到的生物学代谢通路相关数据的分析结果可以为生物学实验提供参考依据，其中绝大部分研究结果已经得到国际领先研究的证实。我们提出的方法及相关的分析软件平台将复杂疾病的研究从仅考虑遗传因素拓展到定量地综合考察遗传因素和环境因素的新领域。从实践的角度来看，该研究将充实我们关于疾病的遗传复杂性的知识，同时帮助我们发掘目前研究的一些复杂疾病的新的分子靶点和相关的遗传通路。这些成果将对人类疾病的早期诊断，药物靶点的发现以及个性化医疗产生深远的影响，从理论的角度来看，该研究能够帮助我们建立更加高效和新颖的策略，对疾病的重要致病过程进行关注，并通过它们之间的纵向映射整合不同层面的遗传信息，深入剖析疾病的遗传复杂性，最终开发一个强大的生物信息学平台和软件，显著地提高生命科学家分析高通量生物医学（SNP、基因组和蛋白质组）数据和解释复杂疾病致病机理的能力。

本研究成果着眼于研究与复杂疾病关联的遗传因素（SNP、基因和蛋白质）和代谢等生物学通路环境背景因素的纵向映射以及它们之间的关系强弱的研究，从而构建出包含多个微效致病因子的生物学整合网络，识别疾病关联的多个微效靶点以及靶点间的相互作用，揭示复杂疾病的综合发病机理。同时，针对人类复杂疾病，我们已经成功开发出与复杂疾病具有密切关联关系的最大效应生物通路背景，算法和平台所得到的生物学代谢通路相关数据的分析结果可以为生物学实验提供参考依据，其中绝大部分研究结果已经得到国际领先研究的证实。我们提出的方法及相关的分析软件平台将复杂疾病的研究从仅考虑遗传因素拓展到定量地综合考察遗传因素和环境因素的新领域。从实践的角度来看，该研究将充实我们关于疾病的遗传复杂性的知识，同时帮助我们发掘目前研究的一些复杂疾病的新的分子靶点和相关的遗传通路。这些成果将对人类疾病的早期诊断，药物靶点的发现以及个性化医疗产生深远的影响，从理论的角度来看，该研究能够帮助我们建立更加高效和新颖的策略，对疾病的重要致病过程进行关注，并通过它们之间的纵向映射整合不同层面的遗传信息，深入剖析疾病的遗传复杂性，最终开发一个强大的生物信息学平台和软件，显著地提高生命科学家分析高通量生物医学（SNP、基因组和蛋白质组）数据和解释复杂疾病致病机理的能力。