| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 糖尿病;诊断;专家系统 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 成熟应用阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | / | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | EK100021 | 资源采集日期: | 11-2-20 | |||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 襄樊市中心医院 | 技术水平: | 国内领先 | ||
| 评价证书号: | 襄科鉴字[2009]第0309号 | 评价单位: | 襄樊市科技局 | ||
| 评价日期: | 2009.06.15 | 评价证书号: | 襄科鉴字[2009]第0309号 | ||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 允许出口 | 推广形式: | 4;5 | ||
| 已转让企业数(个): | 0 | ||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
(1)任务来源 本研究任务来自襄樊市中心医院院级科研项目。 (2)应用领域和技术原理 本系统应用于糖尿病的临床诊断。临床诊断是运用已有的医学知识对疾病的表现进行辩证分析,得出符合逻辑的结论的过程。即把问诊、体格检查、试验室及其他各项辅助检查所得到的资料,运用医学知识进行辩证分析、综合、推理与判断,从而得出符合患者病情的诊断结论。随着计算机的普遍广泛应用,研究并开发糖尿病诊断专家系统可以利用医疗专家的经验知识,自动并快速的对疑似患者进行诊断。 糖尿病专家系统是基于人工智能专家系统的理论进行研究与开发实现的,系统包括知识库、推理机、数据库、人机对话界面、解释器等。系统可以根据用户输入的症状,推理出他患糖尿病的概率,对糖尿病进行分型,以及糖尿病急性、慢性并发症诊断,从而实现计算机模拟专家医生诊断糖尿病的功能。 (3)性能指标 根据临床试验对照结果,本系统与专家诊断结果的符合率在初诊和复诊两个阶段分别为92.6﹪和100﹪。系统各项指标均达到了预期的效果。 (4)技术比较 现有的糖尿病诊断系统只能根据血糖检测结果来诊断是否患有糖尿病,而本系统既可以根据患者症状,依据专家经验进行推理给出初步诊断结果,又可以根据血糖等相关检查结果进行精确复诊,更进一步,本系统还可以根据相关症状和检查结果对糖尿病进行分型和相关并发症的诊断,这些都是此前已有类似技术所不具备的功能。 (5)创新性、先进性 当前,欧美等西方发达国家拥有糖尿病最先进的诊断与治疗技术。然而由于中国人的体质及饮食、生活习惯等与西方人有很大的差异,完全照搬国外的技术并不科学。因此,本系统参照国家卫生部组织全国顶级糖尿病专家编写的最新《中国糖尿病防治指南》,反映了最新的符合中国国情的糖尿病诊断标准,并基于计算机模糊推理与精确推理的双向推理原理进行研究与开发,是国内首创的智能型糖尿病诊断专家系统。 (6)作用意义 本系统的应用可以根据各种数据向医生提供可能的诊断结果,帮助医生从患者复杂的临床症状提取有效信息,并分析、推理,起到了帮助医生降低误诊率的作用,特别是能够帮助年轻无经验的医生提高诊断技能,优化诊疗方案。同时智能的糖尿病诊断系统能够帮助更多的人了解自身的健康情况,有效提高糖尿病的防治效果,降低治疗费用,提高人民健康水平。因此,本研究成果具有非常重要的社会意义与明显的经济效益。 (7)推广应用 本系统目前已经在襄樊市中心医院内分泌科临床诊断中应用超过一年,取得了良好的应用效果。通过进一步宣传与推广,本系统有望在本市、本省乃至更大范围内得到广泛的应用。 |