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天空地一体化的主要农作物面积统计遥感调查关键技术与应用

成果基本信息
关键词: 遥感测量;农作物面积估算;天空地一体化调查平台;统计遥感业务运行系统
成果类别: 技术成熟度:
体现形式(基础理论类): 体现形式(应用技术类):
成果登记号: 360-17-20030282 资源采集日期: 2018-03-05
研究情况
单位名称: 北京师范大学 技术水平:
评价证书号: 鉴字[教TP2016]第010号 评价单位: 教育部
评价日期: 2016.05.09 评价证书号: 鉴字[教TP2016]第010号
转化情况
转让范围: 推广形式:
已转让企业数(个): 0
联系方式
联系人(平台): 玉女士 联系人(平台)电话: 0771-5885053
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成果简介
  我国是农业大国,及时了解、准确掌握各种农情信息是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据,对确保我国粮食安全具有重要意义。农情信息的基础和关键是农作物种植面积数据。但长期以来,我国农作物种植面积统计调查方法仍然是上世纪八十年代初建立的目录抽样调查方法,与发达国家相比存在巨大差异。随着社会经济的发展,愈来愈难以适应市场经济体制和各级党政部门宏观决策、宏观管理的要求。农作物面积统计调查技术和方法已经成为制约我国农业统计可持续发展的最大瓶颈。   本项目根据我国农作物面积统计调查的业务特点、要求和目前面临的问题,从统计遥感调查技术与方法、野外调查集成设备与装备、统计遥感调查制度(标准与规范)、统计遥感业务运行系统四个方面建立了国家-省-县天空地协同的新一代主要农作物面积调查体系。   项目实现了四项创新:   1、建立了符合国家农业统计调查业务的农作物遥感综合识别技术体系,突破了样方农作物精细识别(亚米级)、耕地识别(米级)、大范围农作物识别(多源多尺度遥感)三项关键技术,为遥感技术进入国家农业统计调查业务奠定了坚实基础。   2、提出了统一抽样设计框架下的统计遥感对地抽样方法体系,突破了空间抽样框构建、多目标复合抽样设计、多层级估算三项关键技术,解决了传统目录抽样框缺乏空间信息、抽样设计效率较低和分级估算困难的问题,首次建立了中国农作物统计遥感对地抽样调查体系,实现了我国农业统计调查技术方法体系的变革。   3、研制了“天-空-地”协同的多层级农业统计野外调查系统,建立了适应我国农作物高季节动态变化的实时野外调查平台,有效解决传统踏田勘测人力投入过大和效率过低问题,实现了我国农业统计野外调查技术手段的革新。手持终端APP(“农测之星”),集成农业统计外业调查流程,自动录入样方面积信息,作业效率提高了30倍。多旋翼无人机调查系统,每日可调查分散样方超过30,000亩以上,效率提高数百倍。基于电动固定翼的野外调查平台(测量车),每日调查分散样方150,000亩以上,结合基础数据,1-2日可完成一个县的农作物样方调查任务。   4、将“遥感”等空间信息技术和农业统计业务结合,制定了国家主要农作物统计遥感调查新制度,研发了农作物种植面积统计遥感测量业务系统,实现了“国家-省-县”一体化业务运行与信息服务,使我国一举成为国际上少数几个拥有统计遥感农作物面积调查成套技术的国家。   本项目共申请专利15项(已授权11项,受理4项),软件著作权44项,出版专著1部,公开发表论文86篇(其中SCI检索21篇,EI检索45篇)。项目的各项技术指标经验证完全达到国家统计调查体系的精度要求。项目研发的各类技术方法、仪器设备和装备、相关数据产品已广泛应用到全国31个省区和1800个粮食大县及第三次全国农业普查农作物面积遥感测量工作。2017年,根据国家统计局统一部署,23个省份主要农作物面积遥感统计调查纳入常规业务。此外,部分农业统计遥感调查成果已服务于农业、减灾、保险等相关领域。国内外同行专家认为,项目成果总体达到国际领先水平。   
成果名称: 天空地一体化的主要农作物面积统计遥感调查关键技术与应用 关键词: 遥感测量;农作物面积估算;天空地一体化调查平台;统计遥感业务运行系统
成果类别: 一级分类名称: 农业遥感技术
二级分类名称: 三级分类名称:
研究起止时间: 2003.05 至2016.12 成果体现形式(应用技术类):
成果属性: 成果体现形式(基础理论类):
技术成熟度: 技术水平:
研究形式: 学科分类1:
单位名称: 北京师范大学 学科分类2:
中图分类号1: 所属高新技术类别:
中图分类号2: 课题来源:
应用行业: 课题立项名称:
国家科技计划子类别: 课题立项编号: 2006AA120101
经费实际投入额 (万元): 2203.00 评价单位: 教育部
评价形式: 应用状态:
评价日期: 2016.05.09 转让范围:
评价证书号: 鉴字[教TP2016]第010号 推荐单位: 北京师范大学
推广形式: 成果登记号: 360-17-20030282
成果简介:   我国是农业大国,及时了解、准确掌握各种农情信息是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据,对确保我国粮食安全具有重要意义。农情信息的基础和关键是农作物种植面积数据。但长期以来,我国农作物种植面积统计调查方法仍然是上世纪八十年代初建立的目录抽样调查方法,与发达国家相比存在巨大差异。随着社会经济的发展,愈来愈难以适应市场经济体制和各级党政部门宏观决策、宏观管理的要求。农作物面积统计调查技术和方法已经成为制约我国农业统计可持续发展的最大瓶颈。   本项目根据我国农作物面积统计调查的业务特点、要求和目前面临的问题,从统计遥感调查技术与方法、野外调查集成设备与装备、统计遥感调查制度(标准与规范)、统计遥感业务运行系统四个方面建立了国家-省-县天空地协同的新一代主要农作物面积调查体系。   项目实现了四项创新:   1、建立了符合国家农业统计调查业务的农作物遥感综合识别技术体系,突破了样方农作物精细识别(亚米级)、耕地识别(米级)、大范围农作物识别(多源多尺度遥感)三项关键技术,为遥感技术进入国家农业统计调查业务奠定了坚实基础。   2、提出了统一抽样设计框架下的统计遥感对地抽样方法体系,突破了空间抽样框构建、多目标复合抽样设计、多层级估算三项关键技术,解决了传统目录抽样框缺乏空间信息、抽样设计效率较低和分级估算困难的问题,首次建立了中国农作物统计遥感对地抽样调查体系,实现了我国农业统计调查技术方法体系的变革。   3、研制了“天-空-地”协同的多层级农业统计野外调查系统,建立了适应我国农作物高季节动态变化的实时野外调查平台,有效解决传统踏田勘测人力投入过大和效率过低问题,实现了我国农业统计野外调查技术手段的革新。手持终端APP(“农测之星”),集成农业统计外业调查流程,自动录入样方面积信息,作业效率提高了30倍。多旋翼无人机调查系统,每日可调查分散样方超过30,000亩以上,效率提高数百倍。基于电动固定翼的野外调查平台(测量车),每日调查分散样方150,000亩以上,结合基础数据,1-2日可完成一个县的农作物样方调查任务。   4、将“遥感”等空间信息技术和农业统计业务结合,制定了国家主要农作物统计遥感调查新制度,研发了农作物种植面积统计遥感测量业务系统,实现了“国家-省-县”一体化业务运行与信息服务,使我国一举成为国际上少数几个拥有统计遥感农作物面积调查成套技术的国家。   本项目共申请专利15项(已授权11项,受理4项),软件著作权44项,出版专著1部,公开发表论文86篇(其中SCI检索21篇,EI检索45篇)。项目的各项技术指标经验证完全达到国家统计调查体系的精度要求。项目研发的各类技术方法、仪器设备和装备、相关数据产品已广泛应用到全国31个省区和1800个粮食大县及第三次全国农业普查农作物面积遥感测量工作。2017年,根据国家统计局统一部署,23个省份主要农作物面积遥感统计调查纳入常规业务。此外,部分农业统计遥感调查成果已服务于农业、减灾、保险等相关领域。国内外同行专家认为,项目成果总体达到国际领先水平。   
联系人: 汪丽娅 成果登记日期: 2017-04-03
联系人email: wangliyabnu@bnu.edu.cn 单位代码: 91100068
邮政编码222: 100875 联系人电话: 010-58803023
单位传真: 010-58803022 单位通讯地址: 北京市海淀区新街口外大街19号
单位所在省市: 单位电话: 010-58803021
转让收入(万元): 0 单位属性:
合作完成单位: 北京天合数维科技有限公司;中国科学院遥感与数字地球研究所;国家统计局广东调查总队;北京农业信息技术研究中心;北京吉威数源信息技术有限公司 已转让企业数(个): 0
成果发布年份: 2017 知识产权形式:
成果完成人: 潘耀忠;张锦水;朱秀芳;朱文泉;顾晓鹤;李乐;邬明权;秦晓俊;张扬;周巍;杜鑫;王力;贾坤;夏兴生 资源采集日期: 2018-03-05

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