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加工番茄自动分选关键技术研究及配套装备开发

成果基本信息
关键词: 加工;番茄;自动分选;关键技术;套装
成果类别: 应用技术 技术成熟度: 初期阶段
体现形式(基础理论类): 论文 体现形式(应用技术类): 新装备
成果登记号: 新兵登[2009]030号 资源采集日期: 10-2-10
研究情况
单位名称: 石河子大学 技术水平: 国内领先
评价证书号: 新兵鉴字[2009]第030号 评价单位: 新疆生产建设兵团科技局
评价日期: 2009.03.01 评价证书号: 新兵鉴字[2009]第030号
转化情况
转让范围: 产权转让 推广形式: 产权转让
已转让企业数(个): 0
联系方式
联系人(平台): 梁先生 联系人(平台)电话: 07713865324/18977114118
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成果简介

1、课题来源及背景 兵团科技攻关项目(2007GG18)。 浓度、番茄红素含量、色泽差异等参数是评价番茄酱质量优劣主要指标。这些指标的高低直接影响和制约着番茄酱在国际上价格和竞争力。决定浓度、番茄红素含量、色差指标等高低的主要因素就是成熟与非成熟番茄的比例,非成熟番茄含量越少番茄酱浓度、番茄红素含量、色差等指标越高。为提高各项指标。随着国际市场对番茄酱等番茄制品质量要求的提高,工厂深加工过程中必须对番茄进行严格分选,把青番茄以及其它异物剔除,以保证产品质量。目前酱厂主要依靠人工进行番茄分选,以剔除非成熟番茄(青番茄)来提高番茄酱质量。人工分选劳动强度大,效率低,不仅耗费巨大的人力财力,而且难以适应大规模工厂化生产的需要,同时给食品安全控制增加了困难,阻碍了番茄产业的发展。 2、技术原理及性能指标 本项目成果主要采用色选的技术原理开展研究工作,利用成熟番茄与非成熟番茄以及其他异物之间的颜色差别进行识别,采用光电技术,将颜色差别转化为光电信号,经过信号处理,驱动电磁阀,从而控制气动弹齿动作,将非成熟番茄以及其他异物从进料中剔除,达到分离优良番茄的目的。 生产实践表明:一个40通道的番茄色选机,小时生产率≥35吨,分选精度≥95﹪。 3、创造性及先进性: 项目技术基于成熟番茄与青番茄、土块及其他杂物的颜色差异,采用CCD传感器及FPGA/CPLD大规模可编程逻辑器件等实现差异信号的采集与处理,通过控制分选系统执行机构的动作,实现青番茄、土块及其他杂物的自动剔除,从而实现加工环节番茄精准分级的自动化,提高番茄及番茄制品的质量,降低生产成本,解放劳动力。2008年12月查新表明国内目前尚无与该技术相关的报道(查新报告见附件)。 4、适用范围: 用于番茄制品企业,番茄深加工过程中,非成熟番茄及杂质的清除。 5、技术成熟度及应用情况 项目技术已经成功申报国家专利1项(ZL200620136869.X); 设计制作的样机于2008年7月~10月,在石河子天业番茄制品有限公司进行了试用,并通过了兵团农机检测中心的检验。结果表明:6SF-40型番茄色选机小时生产率≥35吨,分选精度≥95﹪,各项技术指标均达到生产线配套技术要求,得到厂方认可。 2009年,石河子天业番茄制品有限公司与石河子大学达成合作协议,准备改造现有番茄分选加工生产线,安装项目组研制的番茄色选设备。

成果名称: 加工番茄自动分选关键技术研究及配套装备开发 关键词: 加工;番茄;自动分选;关键技术;套装
成果类别: 应用技术 一级分类名称: 农业机械与农具
二级分类名称: 农产品初步加工机具 三级分类名称: /
研究起止时间: 2007.01 至2008.12 成果体现形式(应用技术类): 新装备
成果属性: 国外引进消化吸收创新 成果体现形式(基础理论类): 论文
技术成熟度: 初期阶段 技术水平: 国内领先
研究形式: 独立研究 学科分类1: 国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称: 石河子大学 学科分类2:
中图分类号1: 中国图书资料分类法(第四版) 所属高新技术类别: 光机电一体化
中图分类号2: 课题来源: 地方计划
应用行业: 农、林、牧、渔业 课题立项名称:
国家科技计划子类别: 高技术研究发展计划(863计划) 课题立项编号: 2007GG18
经费实际投入额 (万元): 7 评价单位: 新疆生产建设兵团科技局
评价形式: 鉴定 应用状态: 稳定应用
评价日期: 2009.03.01 转让范围: 产权转让
评价证书号: 新兵鉴字[2009]第030号 推荐单位: 石河子大学
推广形式: 产权转让 成果登记号: 新兵登[2009]030号
成果简介:

1、课题来源及背景 兵团科技攻关项目(2007GG18)。 浓度、番茄红素含量、色泽差异等参数是评价番茄酱质量优劣主要指标。这些指标的高低直接影响和制约着番茄酱在国际上价格和竞争力。决定浓度、番茄红素含量、色差指标等高低的主要因素就是成熟与非成熟番茄的比例,非成熟番茄含量越少番茄酱浓度、番茄红素含量、色差等指标越高。为提高各项指标。随着国际市场对番茄酱等番茄制品质量要求的提高,工厂深加工过程中必须对番茄进行严格分选,把青番茄以及其它异物剔除,以保证产品质量。目前酱厂主要依靠人工进行番茄分选,以剔除非成熟番茄(青番茄)来提高番茄酱质量。人工分选劳动强度大,效率低,不仅耗费巨大的人力财力,而且难以适应大规模工厂化生产的需要,同时给食品安全控制增加了困难,阻碍了番茄产业的发展。 2、技术原理及性能指标 本项目成果主要采用色选的技术原理开展研究工作,利用成熟番茄与非成熟番茄以及其他异物之间的颜色差别进行识别,采用光电技术,将颜色差别转化为光电信号,经过信号处理,驱动电磁阀,从而控制气动弹齿动作,将非成熟番茄以及其他异物从进料中剔除,达到分离优良番茄的目的。 生产实践表明:一个40通道的番茄色选机,小时生产率≥35吨,分选精度≥95﹪。 3、创造性及先进性: 项目技术基于成熟番茄与青番茄、土块及其他杂物的颜色差异,采用CCD传感器及FPGA/CPLD大规模可编程逻辑器件等实现差异信号的采集与处理,通过控制分选系统执行机构的动作,实现青番茄、土块及其他杂物的自动剔除,从而实现加工环节番茄精准分级的自动化,提高番茄及番茄制品的质量,降低生产成本,解放劳动力。2008年12月查新表明国内目前尚无与该技术相关的报道(查新报告见附件)。 4、适用范围: 用于番茄制品企业,番茄深加工过程中,非成熟番茄及杂质的清除。 5、技术成熟度及应用情况 项目技术已经成功申报国家专利1项(ZL200620136869.X); 设计制作的样机于2008年7月~10月,在石河子天业番茄制品有限公司进行了试用,并通过了兵团农机检测中心的检验。结果表明:6SF-40型番茄色选机小时生产率≥35吨,分选精度≥95﹪,各项技术指标均达到生产线配套技术要求,得到厂方认可。 2009年,石河子天业番茄制品有限公司与石河子大学达成合作协议,准备改造现有番茄分选加工生产线,安装项目组研制的番茄色选设备。

联系人: 坎杂 成果登记日期: 09-3-1
联系人email: kz-shz@163.com 单位代码: 96500121
邮政编码222: 832003 联系人电话: 0993-2055009
单位传真: 0993-2058612 单位通讯地址: 新疆维吾尔自治区石河子市开发区北四路
单位所在省市: 单位电话: 0993-2058030;2055009
转让收入(万元): 0 单位属性: 大专院校
合作完成单位: / 已转让企业数(个): 0
成果发布年份: 2009 知识产权形式:
成果完成人: 坎杂;张若宇;李景彬;江英兰;王丽红;任维新;胡英;李成松;严健;李树峰;黄勇;李超;闫旭光;孙小丽 资源采集日期: 10-2-10

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