成果基本信息 | ||||||
关键词: | ||||||
成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
体现形式(基础理论类): | 论文 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
成果登记号: | 资源采集日期: |
研究情况 | |||||
单位名称: | 厦门大学 | 技术水平: | 国际领先 | ||
评价证书号: | 评价单位: | ||||
评价日期: | 评价证书号: |
转化情况 | |||||
转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
已转让企业数(个): |
联系方式 | |||||
联系人(平台): | 玉女士 | 联系人(平台)电话: | 0771-5885053 | ||
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成果简介 | |||||
一、项目简介 本项目的核心技术为神经网络、混沌理论、模式识别、遗传算法,利用VB、VC++、Oracle、Java等开发语言,可在WindowsNT、Unix上运行。成果集管理、监测和优化决策于一体,全面实现了铜熔炼车间生产过程优化决策、生产过程实时监测和生产成本、生产工艺、生产设备与备件及车间人事管理的计算机化和网络化;显著增强了车间的现场监测和管理能力、事故分析判断和预防能力和优化决策能力;有效地提高了生产调度指挥和生产过程决策的科学化水平;使车间生产操作管理由定性走向定量、由模糊走向清晰、由经验走向科学;达到了稳定生产、优化生产过程、减少资金积压、提高提高设备利用率和劳动生产率、降低生产成本和能耗及原材料消耗的目的,获得了显著的经济和社会效益。
二、技术成熟程度
该项目是国家教育部科技研究重点项目(02146),由“工艺参数在线检测分析系统”、“车间生产信息管理网络”与先期投运的“过程辅助管理与控制软件(优化决策支持系统)”三部分组成。于2000年6月已全面投入生产使用至今,一直稳定正常地运行,从未出现过任何软、硬件故障或通信数据丢失、错码现象,说明本成果具有很高的系统可靠性和性能稳定性。
三、应用范围
该系统可运行于有色冶金、能源、电力、钢铁等复杂度高的行业。
四、预期经济效益
利用现代信息技术改进传统有色冶金企业生产过程监测手段,实现管理和决策工作的定量化、智能化和网络化,从而为企业挖掘潜力,提高生产管理经营水平和整体效益提供了一个范例。
本成果的应用显著降低了生产过程能耗、原材料消耗,生产管理和操作人员的劳动强度,改善了生产人员工作条件,减少了生产事故,有效地提高了有价金属冶炼回收率,从而减少了环境污染和资源浪费。 |