一种基于深度学习神经网络的大规模资源调度系统及方法

成果基本信息
关键词：	大规模资源调度，深度学习神经网络
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开了一种基于深度学习神经网络的大规模资源调度系统及方法，系统包括至少一个调度控制模块和至少两个执行模块；调度控制模块用于接收用户请求，分配调度资源，并行计算状态反馈；执行模块用于接收调度控制模块发送的任务请求，开辟内存空间进行计算。本发明提供用户任务请求界面，调度器接收到提交的任务请求信息，通过深度学习神经网络对任务进行预测判定是否满足用户对任务完成情况的预期，从而确定资源调度策略的初始化参数。调度器根据资源调度策略进行任务的分割并分配给执行模块完成计算。执行模块对任务进行计算整理的同时将资源信息反馈给调度控制模块统一完成用户任务

成果名称：	一种基于深度学习神经网络的大规模资源调度系统及方法	关键词：	大规模资源调度，深度学习神经网络
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种基于深度学习神经网络的大规模资源调度系统及方法，系统包括至少一个调度控制模块和至少两个执行模块；调度控制模块用于接收用户请求，分配调度资源，并行计算状态反馈；执行模块用于接收调度控制模块发送的任务请求，开辟内存空间进行计算。本发明提供用户任务请求界面，调度器接收到提交的任务请求信息，通过深度学习神经网络对任务进行预测判定是否满足用户对任务完成情况的预期，从而确定资源调度策略的初始化参数。调度器根据资源调度策略进行任务的分割并分配给执行模块完成计算。执行模块对任务进行计算整理的同时将资源信息反馈给调度控制模块统一完成用户任务
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

一种基于深度学习神经网络的大规模资源调度系统及方法

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