| 成果基本信息 | ||||||
| 关键词: | 时空轨迹,模式挖掘 | |||||
| 成果类别: | 应用技术 | 技术成熟度: | 初期阶段 | |||
| 体现形式(基础理论类): | 其他 | 体现形式(应用技术类): | 新技术 | |||
| 成果登记号: | 资源采集日期: | |||||
| 研究情况 | |||||
| 单位名称: | 武汉理工大学 | 技术水平: | 未评价 | ||
| 评价证书号: | 评价单位: | ||||
| 评价日期: | 评价证书号: | ||||
| 转化情况 | |||||
| 转让范围: | 合作开发 | 推广形式: | 合作开发 | ||
| 已转让企业数(个): | |||||
| 联系方式 | |||||
| 联系人(平台): | 孵化基地 | 联系人(平台)电话: | 0771-3394012 | ||
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| 成果简介 | |||||
本发明涉及一种基于R*树索引的时空轨迹聚集模式挖掘算法,包括轨迹压缩,轨迹聚类和聚集检测三个步骤。该算法综合利用轨迹数据的运动方向、运动速度和偏移信息来压缩轨迹,提高算法压缩的效果;使用基于R*树索引的线段DBSCAN对轨迹段聚类,提高算法聚类的效率。相关实验表明该算法相比同类算法挖掘效果有所提高。接下来的工作就是将此算法运用于实际的轨迹数据聚集模式挖掘任务中,提高数据挖掘的效果 |