混合云中基于BP神经网络时间预测的任务调度方法

成果基本信息
关键词：	BP神经网络，时间预测，任务调度
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开了一种混合云中基于BP神经网络时间预测的任务调度方法，本发明提出的调度方法模型由3部分组成：(1)BP神经网络时间预测，根据Map和Reduce任务的影响因素训练BP神经网络模型，然后用此模型进行Map和Reduce任务的执行时间预测。(2)私有云中任务调度，为了提高私有云资源利用率的同时节约公有云成本，任务首先在私有云中调度，根据预测任务的执行时间，把任务调度到最早完成时间的资源。将不能满足截止时间的任务调度到公有云资源执行。(3)公有云中任务调度，预测任务在公有云资源的执行时间，求解满足截止时间且成本最小的公有云资源。本发明降低了任务的响应时间，提高了QoS满意率，达到了最大化私有云利用率和最小化公有云成本的目的

成果名称：	混合云中基于BP神经网络时间预测的任务调度方法	关键词：	BP神经网络，时间预测，任务调度
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种混合云中基于BP神经网络时间预测的任务调度方法，本发明提出的调度方法模型由3部分组成：(1)BP神经网络时间预测，根据Map和Reduce任务的影响因素训练BP神经网络模型，然后用此模型进行Map和Reduce任务的执行时间预测。(2)私有云中任务调度，为了提高私有云资源利用率的同时节约公有云成本，任务首先在私有云中调度，根据预测任务的执行时间，把任务调度到最早完成时间的资源。将不能满足截止时间的任务调度到公有云资源执行。(3)公有云中任务调度，预测任务在公有云资源的执行时间，求解满足截止时间且成本最小的公有云资源。本发明降低了任务的响应时间，提高了QoS满意率，达到了最大化私有云利用率和最小化公有云成本的目的
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

混合云中基于BP神经网络时间预测的任务调度方法

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