一种基于卷积神经网络自适应背景建模物体检测方法

成果基本信息
关键词：	背景建模，物体检测，卷积神经网络
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明公开了一种基于卷积神经网络自适应背景建模物体检测方法。本发明对现有的基于区域块背景建模方法做出了以下两点改进。第一点针对现有的基于区域块背景建模方法以离散余弦变换系数描述作为区域特性表示方面的不足，提出一种基于卷积神经网络区域特征提取的方法，来改善其特征表示能力。第二点提出了一种边缘区域中心像素类型判断方法，通过考虑边缘区域中心像素与其临近像素的关系判断中心像素是前景像素还是背景像素类型。本发明结合了相应实验验证了，相比已有的基于区域块背景建模方法，本方法提出的两种改进能够带来更好的效果

成果名称：	一种基于卷积神经网络自适应背景建模物体检测方法	关键词：	背景建模，物体检测，卷积神经网络
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种基于卷积神经网络自适应背景建模物体检测方法。本发明对现有的基于区域块背景建模方法做出了以下两点改进。第一点针对现有的基于区域块背景建模方法以离散余弦变换系数描述作为区域特性表示方面的不足，提出一种基于卷积神经网络区域特征提取的方法，来改善其特征表示能力。第二点提出了一种边缘区域中心像素类型判断方法，通过考虑边缘区域中心像素与其临近像素的关系判断中心像素是前景像素还是背景像素类型。本发明结合了相应实验验证了，相比已有的基于区域块背景建模方法，本方法提出的两种改进能够带来更好的效果
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

一种基于卷积神经网络自适应背景建模物体检测方法

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