一种关注前景信息的图像超分辨率重建方法

成果基本信息
关键词：	图像超分辨重建
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	论文	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	国际领先
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
*成果单位详细联系方式请登录会员；还不是会员，马上注册!

成果简介
本发明公开了一种关注前景信息的图像超分辨率重建方法，通过PAM模块提取图像的前景信息和高频特征，使用门控网络提取通道域注意力和空间域注意力权重系数，配合非均匀联合损失在反向传播过程中动态修改二者权重。进一步提出PAMNet，在PAMNet中串联多个PAM模块，同时引入跳跃连接，充分利用图像浅层特征，通过设计的网络进行训练，完成超分辨图像的重建。本发明不仅能够专注图像前景信息和鉴别特征提取，同时保留图像的色彩和纹理特征，提高浅层利用率；本发明能够减少参数量的同时拥有较好的客观评分；本发明在性能和模型复杂度间取得了良好的平衡，PAM模块具有通用性，可以嵌入多类网络结构中

成果名称：	一种关注前景信息的图像超分辨率重建方法	关键词：	图像超分辨重建
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	论文
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	国际领先
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明公开了一种关注前景信息的图像超分辨率重建方法，通过PAM模块提取图像的前景信息和高频特征，使用门控网络提取通道域注意力和空间域注意力权重系数，配合非均匀联合损失在反向传播过程中动态修改二者权重。进一步提出PAMNet，在PAMNet中串联多个PAM模块，同时引入跳跃连接，充分利用图像浅层特征，通过设计的网络进行训练，完成超分辨图像的重建。本发明不仅能够专注图像前景信息和鉴别特征提取，同时保留图像的色彩和纹理特征，提高浅层利用率；本发明能够减少参数量的同时拥有较好的客观评分；本发明在性能和模型复杂度间取得了良好的平衡，PAM模块具有通用性，可以嵌入多类网络结构中
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

一种关注前景信息的图像超分辨率重建方法

最新科技成果资讯

热门资讯排行

最新科技图文资讯

友情链接