一种基于层次推理的医学实体关系抽取方法

成果基本信息
关键词：	实体关系抽取
成果类别：	应用技术	技术成熟度：	初期阶段
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	新技术
成果登记号：		资源采集日期：

研究情况
单位名称：	武汉理工大学	技术水平：	未评价
评价证书号：		评价单位：
评价日期：		评价证书号：

转化情况
转让范围：	合作开发	推广形式：	合作开发
已转让企业数（个）：

联系方式
联系人（平台）：	孵化基地	联系人（平台）电话：	0771-3394012
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成果简介
本发明提供了一种基于层次推理的医学实体关系抽取方法，是通过基于层次推理的实体关系抽取模型来提取新冠肺炎相关实体关系三元组的方法，首先，利用远程监督将已有知识库与相关文献进行对齐，构建了COVID‑19实体关系抽取数据集；然后，基于门控卷积和膨胀卷积，构建了从不同维度来提取上下文信息的特征提取器；最终，基于层次推理机制，利用不同粒度的文档信息来对文本进行实体关系抽取，提升了文档级实体关系抽取模型的准确率。本发明的有益效果是：抽取新冠肺炎相关数据的实体关系，可以为后续研究任务如知识图谱、问答系统等提供基础，为进一步对新冠肺炎的防治工作提供基础

成果名称：	一种基于层次推理的医学实体关系抽取方法	关键词：	实体关系抽取
成果类别：	应用技术	一级分类名称：
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：		成果体现形式（应用技术类）：	新技术
成果属性：	原始性创新	成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：	初期阶段	技术水平：	未评价
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	武汉理工大学	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	国家科技计划
应用行业：	信息传输、计算机服务和软件业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：	高技术研究发展计划（863计划）	课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：		评价单位：
评价形式：	鉴定	应用状态：	稳定应用
评价日期：		转让范围：	合作开发
评价证书号：		推荐单位：
推广形式：	合作开发	成果登记号：
成果简介：	本发明提供了一种基于层次推理的医学实体关系抽取方法，是通过基于层次推理的实体关系抽取模型来提取新冠肺炎相关实体关系三元组的方法，首先，利用远程监督将已有知识库与相关文献进行对齐，构建了COVID‑19实体关系抽取数据集；然后，基于门控卷积和膨胀卷积，构建了从不同维度来提取上下文信息的特征提取器；最终，基于层次推理机制，利用不同粒度的文档信息来对文本进行实体关系抽取，提升了文档级实体关系抽取模型的准确率。本发明的有益效果是：抽取新冠肺炎相关数据的实体关系，可以为后续研究任务如知识图谱、问答系统等提供基础，为进一步对新冠肺炎的防治工作提供基础
联系人：	陈绪高	成果登记日期：
联系人email：		单位代码：
邮政编码222：		联系人电话：	15296551147
单位传真：		单位通讯地址：
单位所在省市：		单位电话：
转让收入（万元）：		单位属性：	大专院校
合作完成单位：		已转让企业数（个）：
成果发布年份：		知识产权形式：
成果完成人：		资源采集日期：

一种基于层次推理的医学实体关系抽取方法

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