基于遥感和耕地质量的河南省冬小麦估产研究

成果基本信息
关键词：	耕地质量;遥感;冬小麦;估产
成果类别：	基础理论	技术成熟度：
体现形式（基础理论类）：	其他	体现形式（应用技术类）：	无
成果登记号：	9412012J2236	资源采集日期：	2013-02-20

研究情况
单位名称：	河南省科学院地理研究所	技术水平：	国内领先
评价证书号：	豫科鉴委字[2012]第2157号	评价单位：	河南省科技厅
评价日期：	2012.12.26	评价证书号：	豫科鉴委字[2012]第2157号

转化情况
转让范围：		推广形式：	无
已转让企业数（个）：	0

联系方式
联系人（平台）：	玉女士	联系人（平台）电话：	0771-5885053
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成果简介
作物估产通过实现作物生产状况的动态监测和产量的及时准确预报，对于国家粮食政策的制定、价格的宏观调控、农村经济的发展以及对外粮食贸易具有重要意义。本文在河南省属科研单位社会公益预研 “河南省粮食作物遥感估产模型构建及精度提升”项目支持下，以冬小麦主产区河南省作为研究区域，选取MODIS数据，DEM、土地利用数据和气候数据，利用监督分类和非监督分类两种不同方法，进行河南省冬小麦种植面积的遥感识别。然后采用统计相关分析遥感估产和作物生理生态过程遥感估产模式，建立冬小麦单产估产模型，对河南省冬小麦单产和总产进行估算。最后结合河南省耕地质量等级调查与评定相关结果，将反映耕地质量的自然等作为基础因子参与到河南省冬小麦的遥感估产工作中，力求提升冬小麦遥感估产结果的精度。主要创新如下： (1)决策树分类方法对冬小麦种植面积识别精度的提升项目利用决策树分类方法确定的河南省冬小麦面积为5557×103hm2，接近于河南省2010年冬小麦播种面积统计数据，相对误差控制在5%左右，比传统非监督分类方法确定的冬小麦种植面积精度更高。 (2)耕地质量因素对小麦单产估产模型精度的提升通过将农用地自然等指数作为耕地质量因素引入到冬小麦遥感估产统计模型中，重新构建基于农用地自然等指数和遥感影像EVI的估产模型。冬小麦的复合估产模型标准误差由794减少到783，说明农用地自然等指数应用到冬小麦遥感估产模型中，可以提高模型估产结果的精度。另外，利用降水量、平均气温及农用地自然等指数对冬小麦光能利用率的修正，使之能反映冬小麦光能利用率的时空变异，2010年引入耕地质量因素的CASA模型估算冬小麦单产为5553.7kg·hm-2，比原模型估算的4949.8kg·hm-2更接近统计单产(5820 kg·hm-2)。该研究成果可在河南省小麦生产、小麦加工及对外贸易等领域得到应用。

成果名称：	基于遥感和耕地质量的河南省冬小麦估产研究	关键词：	耕地质量;遥感;冬小麦;估产
成果类别：	基础理论	一级分类名称：	农业遥感技术
二级分类名称：		三级分类名称：
研究起止时间：	2011.01 至2012.06	成果体现形式（应用技术类）：	无
成果属性：		成果体现形式（基础理论类）：	其他
技术成熟度：		技术水平：	国内领先
研究形式：	独立研究	学科分类1：	国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称：	河南省科学院地理研究所	学科分类2：
中图分类号1：	中国图书资料分类法（第四版）	所属高新技术类别：
中图分类号2：		课题来源：	自选
应用行业：	农、林、牧、渔业	课题立项名称：
国家科技计划子类别：		课题立项编号：
经费实际投入额（万元）：	0.00	评价单位：	河南省科技厅
评价形式：	评审	应用状态：	无
评价日期：	2012.12.26	转让范围：
评价证书号：	豫科鉴委字[2012]第2157号	推荐单位：	河南省科学院
推广形式：	无	成果登记号：	9412012J2236
成果简介：	作物估产通过实现作物生产状况的动态监测和产量的及时准确预报，对于国家粮食政策的制定、价格的宏观调控、农村经济的发展以及对外粮食贸易具有重要意义。本文在河南省属科研单位社会公益预研 “河南省粮食作物遥感估产模型构建及精度提升”项目支持下，以冬小麦主产区河南省作为研究区域，选取MODIS数据，DEM、土地利用数据和气候数据，利用监督分类和非监督分类两种不同方法，进行河南省冬小麦种植面积的遥感识别。然后采用统计相关分析遥感估产和作物生理生态过程遥感估产模式，建立冬小麦单产估产模型，对河南省冬小麦单产和总产进行估算。最后结合河南省耕地质量等级调查与评定相关结果，将反映耕地质量的自然等作为基础因子参与到河南省冬小麦的遥感估产工作中，力求提升冬小麦遥感估产结果的精度。主要创新如下： (1)决策树分类方法对冬小麦种植面积识别精度的提升项目利用决策树分类方法确定的河南省冬小麦面积为5557×103hm2，接近于河南省2010年冬小麦播种面积统计数据，相对误差控制在5%左右，比传统非监督分类方法确定的冬小麦种植面积精度更高。 (2)耕地质量因素对小麦单产估产模型精度的提升通过将农用地自然等指数作为耕地质量因素引入到冬小麦遥感估产统计模型中，重新构建基于农用地自然等指数和遥感影像EVI的估产模型。冬小麦的复合估产模型标准误差由794减少到783，说明农用地自然等指数应用到冬小麦遥感估产模型中，可以提高模型估产结果的精度。另外，利用降水量、平均气温及农用地自然等指数对冬小麦光能利用率的修正，使之能反映冬小麦光能利用率的时空变异，2010年引入耕地质量因素的CASA模型估算冬小麦单产为5553.7kg·hm-2，比原模型估算的4949.8kg·hm-2更接近统计单产(5820 kg·hm-2)。该研究成果可在河南省小麦生产、小麦加工及对外贸易等领域得到应用。
联系人：	宋富强	成果登记日期：	2012-12-31
联系人email：	fuqiangsong@163.com	单位代码：	94100052
邮政编码222：	450052	联系人电话：	13663835006
单位传真：		单位通讯地址：	河南省郑州市陇海中路64号
单位所在省市：	河南省	单位电话：	0371-67446701
转让收入（万元）：	0	单位属性：	独立科研机构
合作完成单位：		已转让企业数（个）：	0
成果发布年份：	2012	知识产权形式：
成果完成人：	宋富强;王令超;郑壮丽;王国强;杨建波;宋艳华;杨建锋;田燕;马军成;樊鹏	资源采集日期：	2013-02-20

基于遥感和耕地质量的河南省冬小麦估产研究

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